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多雷达传感器优化控制方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·课题背景及意义第11-13页
   ·国内外研究现状第13-15页
   ·论文的组织架构第15-17页
第2章 多雷达优化控制数学模型的研究与改进第17-44页
   ·引言第17页
   ·雷达组网的“四抗”能力分析第17-23页
     ·四大威胁的实施原理第18-20页
     ·雷达组网应对四大威胁的优势第20-23页
   ·雷达组网的关键技术第23-24页
   ·多雷达优化布站原则及数学模型的研究与改进第24-34页
     ·多雷达布站原则第24-25页
     ·多雷达布站原则的量化第25-33页
     ·多雷达优化布站的数学模型第33-34页
   ·基于多目标的多传感器资源优化分配的研究第34-42页
     ·态势估计第35-36页
     ·基于目标优先级的传感器资源分配第36-38页
     ·基于制定原则的多传感器资源分配第38-40页
     ·基于信息熵增量的多传感器资源分配第40-42页
   ·本章小结第42-44页
第3章 多雷达优化控制算法的研究与改进第44-60页
   ·引言第44-45页
   ·粒子群算法第45-50页
     ·基本粒子群算法第46-48页
     ·粒子群算法的参数第48页
     ·基本粒子群算法的流程第48-50页
   ·粒子群算法的几种改进研究第50-53页
     ·粒子群参数改进研究第50-52页
     ·粒子群与其它算法结合的研究第52-53页
   ·一种新型综合粒子群算法第53-59页
     ·算法的改进第53-57页
     ·改进后的粒子群算法的整体流程第57-59页
   ·本章小结第59-60页
第4章 基于改进粒子群算法的雷达优化布站第60-69页
   ·引言第60页
   ·新型综合粒子群算法的性能测试第60-66页
     ·测试函数简介第60-63页
     ·算法优化测试函数结果与分析第63-66页
   ·改进算法在雷达布站工程中的实现第66-68页
     ·算法及布站模型参数的设置第66页
     ·算法优化布站结果与分析第66-68页
   ·本章小结第68-69页
结论第69-70页
参考文献第70-74页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第74-75页
致谢第75-76页

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