北方寒冷地区特大钢箱梁斜拉桥基于健康监测模型修正及损伤识别
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-14页 |
| ·桥梁健康监测的研究与应用现状 | 第14-15页 |
| ·目前桥梁健康监测主要存在的问题 | 第15-16页 |
| ·本文的研究内容与创新点 | 第16-18页 |
| 第2章 大型桥梁数据滤波及数据重构 | 第18-64页 |
| ·辽河特大桥健康监测系统特点 | 第18-22页 |
| ·辽河特大桥健康监测系统特点 | 第18-22页 |
| ·大型桥梁数据滤波及数据处理 | 第22-24页 |
| ·桥梁的数据滤波 | 第22-24页 |
| ·数据采样与频谱分析 | 第24-27页 |
| ·时域抽样定理 | 第24-25页 |
| ·离散傅立叶变换(DFT) | 第25页 |
| ·快速傅立叶变换(FFT) | 第25页 |
| ·频谱分析原理 | 第25-27页 |
| ·常用数字滤波算法基础 | 第27-38页 |
| ·常用数字滤波算法分类 | 第27页 |
| ·常用数字滤波算法特点 | 第27-35页 |
| ·常用滤波算法相关原理 | 第35-38页 |
| ·健康监测系统采样数据 | 第38-40页 |
| ·噪声的特点与分类 | 第38-39页 |
| ·采样数据特点 | 第39-40页 |
| ·健康监测数据的分析 | 第40-56页 |
| ·频谱分析 | 第40-41页 |
| ·中位值平均法的设计 | 第41-43页 |
| ·限幅法和限速法的设计 | 第43-46页 |
| ·一阶滞后法的设计 | 第46-47页 |
| ·基于窗函数的 FiR 低通滤波器设计 | 第47-49页 |
| ·基于脉冲响应不变法的ⅡR 数字低通滤波器设计 | 第49页 |
| ·Butterworth 低通滤波器 | 第49-52页 |
| ·Chebyshev i 型和Ⅱ型 | 第52-56页 |
| ·现代滤波算法 | 第56-64页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第56-57页 |
| ·维纳滤波 | 第57-60页 |
| ·小波滤波 | 第60-64页 |
| 第3章 温度对斜拉桥钢箱梁应力的影响 | 第64-74页 |
| ·钢箱梁温度、纵向应力总体特征 | 第64-67页 |
| ·钢箱梁温度、纵向应力相关性分析 | 第67-68页 |
| ·钢箱梁 24h 温度、纵向应力变化特征 | 第68-70页 |
| ·钢箱梁温度对纵向应力的影响 | 第70-71页 |
| ·钢箱梁月温度、纵向应力概率分析 | 第71-74页 |
| 第4章 斜拉桥参数化建模及模型修正 | 第74-103页 |
| ·引言 | 第74-75页 |
| ·斜拉桥静力分析 | 第75-92页 |
| ·斜拉桥 ANSYS 建模 | 第75-77页 |
| ·施加工况及静力学分析 | 第77-89页 |
| ·斜拉索索力的初始值调整 | 第89-92页 |
| ·斜拉桥动力分析 | 第92-103页 |
| ·动力学分析类型 | 第92-94页 |
| ·模态分析 | 第94-98页 |
| ·谱分析 | 第98-103页 |
| 第5章 斜拉桥损伤预警 | 第103-109页 |
| ·引言 | 第103-104页 |
| ·样本信号预处理与特征值提取 | 第104-106页 |
| ·小波分析理论 | 第104-105页 |
| ·支座位移与环境温度相关性模型 | 第105-106页 |
| ·支座位移与环境温度神经网络模型 | 第106-109页 |
| ·BP 神经网络 | 第106页 |
| ·BP 神经网络建模 | 第106-109页 |
| 第6章 钢箱梁疲劳分析 | 第109-116页 |
| ·引言 | 第109页 |
| ·箱梁的疲劳评估方法 | 第109-114页 |
| ·监测数据的预处理 | 第109-110页 |
| ·季度标准应力谱 | 第110-114页 |
| ·基于 S-N 曲线的疲劳寿命评估 | 第114页 |
| ·箱梁的损伤评估 | 第114-116页 |
| 第7章 结论和展望 | 第116-117页 |
| 参考文献 | 第117-121页 |
| 在学期间研究成果 | 第121-122页 |
| 致谢 | 第122-123页 |
