基于POS数据的多维空间的营销分析
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·问题提出 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文主要研究内容和结构 | 第14-16页 |
| 2 MRBIS技术架构 | 第16-24页 |
| ·MRBIS技术视图 | 第16-17页 |
| ·MRBIS数据准备 | 第17-18页 |
| ·MRBIS数据仓库 | 第18-20页 |
| ·MRBIS联机分析及联机挖掘 | 第20-23页 |
| ·MRBIS报表 | 第23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 3 MRBIS挖掘模型 | 第24-33页 |
| ·客户细分概述 | 第24页 |
| ·MRBIS行为细分方法 | 第24-27页 |
| ·面向POS数据的聚类算法分析 | 第27-29页 |
| ·关联性分析概述 | 第29页 |
| ·MRBIS关联性分析方法 | 第29-31页 |
| ·面向POS数据的关联规则算法分析 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 4 基于LR-Cube的单品促销 | 第33-53页 |
| ·问题提出 | 第33页 |
| ·基于多维空间分解的单品促销方法 | 第33-35页 |
| ·基于裁剪策略的多维空间模型 | 第35-38页 |
| ·基于RepCube的多维区域模型 | 第38-41页 |
| ·基于LR-Cube的多维多级模型 | 第41-48页 |
| ·基于LR-Cube的查询算法 | 第48-51页 |
| ·基于POS数据的LR-Cube查询分析 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 5 MRBIS设计及系统实现 | 第53-67页 |
| ·MRBIS需求分析 | 第53-55页 |
| ·MRBIS数据仓库设计 | 第55-57页 |
| ·MRBIS源数据处理 | 第57-59页 |
| ·MRBIS多维数据集设计 | 第59-61页 |
| ·MRBIS数据挖掘模型设计 | 第61-62页 |
| ·MRBIS报表组织结构及展示 | 第62-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 6 结论与展望 | 第67-69页 |
| ·全文总结 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果目录 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
