基于听觉图像的音乐流派自动分类系统研究

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第一章 绪论	第7-11页
·课题研究背景及意义	第7-8页
·听觉模型研究背景及现状	第8-9页
·论文结构安排	第9-11页
第二章 音乐声学特征及人耳感知系统	第11-23页
·音乐声学特征	第11-15页
·音色特征	第11-14页
·旋律特征	第14-15页
·音高特征	第15页
·听觉系统	第15-23页
·人耳的结构	第16-18页
·听觉的形成	第18页
·耳蜗的作用	第18-19页
·听觉特性	第19-20页
·掩蔽效应	第20-23页
第三章 听觉图像模型和统计模式识别简介	第23-41页
·听觉图像模型	第23-31页
·耳蜗预处理	第23-24页
·基底膜活动	第24-27页
·神经活动模式	第27-28页
·频点短时整合	第28-29页
·稳定听觉图像	第29-31页
·统计模式识别	第31-41页
·模式和分类	第32-33页
·K-最近邻结点算法	第33-35页
·支持向量机	第35-41页
第四章 基于听觉图像的音乐流派自动分类系统	第41-54页
·听觉图像特征提取	第41-48页
·尺度不变特征变换	第41-47页
·空间金字塔匹配	第47-48页
·基于听觉图像的音乐流派自动分类系统设计	第48-54页
·实验环境及参数选择	第49-51页
·实验结果分析	第51-54页
第五章 总结与展望	第54-56页
·本文系统总结	第54-55页
·未来工作展望	第55-56页
参考文献	第56-60页
发表论文和参加科研情况说明	第60-61页
致谢	第61页