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生物医学显微镜细胞图像的运动恢复和分割问题研究

摘要第1-6页
Abstract第6-15页
第1章 绪论第15-26页
   ·课题研究的目的和意义第15-16页
   ·显微镜图像运动恢复的研究综述第16-22页
     ·活体状态下高分辨率功能成像第16-17页
     ·脑部运动和扫描显微镜第17-19页
     ·清醒状态下的成像第19-22页
   ·显微镜细胞图像分割的研究综述第22-25页
     ·微分干涉差显微镜的成像问题第22-24页
     ·显微镜细胞图像分割的技术现状第24-25页
   ·本文的主要内容及章节安排第25-26页
第2章 基于速度嵌入隐马尔科夫模型的显微镜图像运动恢复第26-45页
   ·引言第26-27页
   ·隐马尔科夫模型第27-28页
   ·问题描述第28-29页
   ·初始化过程第29-32页
   ·基于速度嵌入隐马尔科夫模型的显微镜图像运动恢复第32-36页
     ·速度嵌入的状态转移概率函数第32-34页
     ·帧内模式的 EM 算法第34-36页
   ·实验结果与讨论第36-44页
     ·模拟数据第36-42页
     ·真实数据第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第3章 基于最佳参考图像选取的显微镜图像运动恢复第45-59页
   ·引言第45页
   ·参考图像选取的特征评估参数第45-48页
     ·平均绝对误差第46页
     ·熵第46-47页
     ·互信息第47-48页
     ·其他特征量第48页
   ·基于最佳参考图像选取的显微镜图像运动恢复第48-49页
   ·实验结果与讨论第49-57页
     ·模拟数据第49-53页
     ·真实数据第53-57页
   ·本章小结第57-59页
第4章 相位一致算法在细胞边缘检测中的应用第59-78页
   ·引言第59页
   ·相位一致算法原理第59-61页
   ·复频域幅值和相位第61-66页
   ·相位一致的计算第66-68页
   ·基于改进相位一致模型的细胞边缘检测第68-71页
     ·细胞图像预处理第68页
     ·自适应核卷积第68-69页
     ·基于相位一致的细胞边缘检测第69-71页
     ·细胞图像后处理及参数设置第71页
   ·实验结果与讨论第71-75页
     ·神经干细胞边缘检测第72-75页
     ·血红细胞边缘检测第75页
   ·本章小结第75-78页
第5章 基于主观面的显微镜细胞图像分割第78-99页
   ·引言第78页
   ·主观面第78-80页
     ·经典主观面第79页
     ·广义主观面第79-80页
   ·基于主观面的显微镜细胞图像分割第80-86页
     ·相位偏差加权函数第82-83页
     ·伸展系数第83-86页
   ·实验结果与讨论第86-98页
     ·分割精确性第87-93页
     ·非中心参考点选取测试第93-94页
     ·抗噪性第94-97页
     ·左心室超声图像分割的应用第97-98页
   ·本章小结第98-99页
结论第99-101页
参考文献第101-113页
攻读学位期间发表的学术论文第113-116页
致谢第116-117页
个人简历第117页

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