| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·医学图像增强技术的研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文内容安排 | 第11-12页 |
| 第2章 图像增强技术 | 第12-28页 |
| ·空域增强方法 | 第12-18页 |
| ·空域点运算增强方法 | 第12-16页 |
| ·空域滤波增强方法 | 第16-18页 |
| ·频域增强方法 | 第18-20页 |
| ·低通滤波 | 第18-19页 |
| ·高通滤波 | 第19页 |
| ·同态滤波 | 第19-20页 |
| ·小波变换 | 第20-25页 |
| ·多分辨率分析 | 第20-22页 |
| ·小波去噪 | 第22-25页 |
| ·脉冲耦合神经网络 | 第25-26页 |
| ·脉冲耦合神经网络模型 | 第25-26页 |
| ·脉冲耦合神经网络的主要特性 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基于小波变换的医学图像增强算法 | 第28-54页 |
| ·医学图像的特点 | 第28-29页 |
| ·医学图像 | 第28页 |
| ·医学图像噪声分析 | 第28-29页 |
| ·图像质量评价参量 | 第29-30页 |
| ·基于修正维纳滤波的小波包变换图像去噪 | 第30-38页 |
| ·小波包基本理论及去噪方法 | 第31-33页 |
| ·基于修正维纳滤波的小波包分析去噪算法 | 第33-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-38页 |
| ·基于 PCNN 模型的小波自适应斑点噪声滤除算法 | 第38-46页 |
| ·PCNN 去噪 | 第38-40页 |
| ·基于 PCNN 的小波自适应滤波算法 | 第40-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-46页 |
| ·基于小波变换的医学图像增强 | 第46-52页 |
| ·基于小波变换的图像增强方法 | 第46-47页 |
| ·测试图像实验结果与分析 | 第47-50页 |
| ·医学图像实验结果与分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第4章 图像增强系统设计 | 第54-66页 |
| ·增强系统研究分析 | 第54-55页 |
| ·增强系统设计目的 | 第54页 |
| ·增强系统特点 | 第54页 |
| ·研究方法及内容 | 第54-55页 |
| ·系统功能分析 | 第55-56页 |
| ·功能实现 | 第56-65页 |
| ·界面设计 | 第57-59页 |
| ·基本功能模块实现 | 第59-62页 |
| ·图像分析模块实现 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 结论 | 第66-68页 |
| ·本文工作总结 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及研究成果 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75页 |