数字信号调制方式的自动识别
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 图清单 | 第12-16页 |
| 表清单 | 第16-17页 |
| 1 绪论 | 第17-22页 |
| ·调制方式识别的研究目的和意义 | 第17-18页 |
| ·调制识别技术的国内外研究现状 | 第18-20页 |
| ·本论文主要工作及内容 | 第20-22页 |
| 2 谱循环理论及其估计算法 | 第22-30页 |
| ·循环平稳过程 | 第22-25页 |
| ·谱密度函数估计方法 | 第25-27页 |
| ·信号谱相关分析的优势 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 改进的调制信号循环谱分析 | 第30-54页 |
| ·小波去噪相关理论 | 第30-31页 |
| ·谱相关估计算法的改进及其效果分析 | 第31-37页 |
| ·常用数字调制信号的循环谱分析 | 第37-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 4 基于谱相关的特征参数提取 | 第54-67页 |
| ·特征参数的提取及性能分析 | 第54-65页 |
| ·基于特征参数的调制方式分类流程 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 5 数字信号调制方式的识别 | 第67-83页 |
| ·BP 神经网络基本原理 | 第67-72页 |
| ·BP 算法的若干改进 | 第72-80页 |
| ·BP 网络传递函数的改进 | 第80-81页 |
| ·本章小结 | 第81-83页 |
| 6 总结与展望 | 第83-84页 |
| ·论文工作总结 | 第83页 |
| ·展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 作者简历 | 第88-90页 |
| 学位论文数据集 | 第90页 |
