| 摘要 | 第1-11页 |
| Abstract | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| ·研究背景与意义 | 第12-14页 |
| ·SAR 成像原理及其发展历程 | 第12-13页 |
| ·SAR 图像解译 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-21页 |
| ·图像分割的定义 | 第14页 |
| ·SAR 图像分割的研究现状 | 第14-17页 |
| ·基于 MRF 模型的图像分割算法 | 第17-21页 |
| ·论文结构及安排 | 第21-23页 |
| 第二章 基于 MRF 模型的图像分割基础理论 | 第23-33页 |
| ·图像分割问题描述 | 第23-25页 |
| ·图像分割问题 | 第23-24页 |
| ·贝叶斯估计 | 第24-25页 |
| ·构造目标函数 | 第25-29页 |
| ·邻域系统和基团 | 第25-26页 |
| ·Markov-Gibbs 等价性 | 第26-29页 |
| ·贝叶斯最优估计准则 | 第29-30页 |
| ·MAP 准则 | 第29页 |
| ·MPM 准则 | 第29页 |
| ·ICM 算法 | 第29-30页 |
| ·常用的 MRF 模型 | 第30-31页 |
| ·两类标记模型 | 第30页 |
| ·多类标记模型 | 第30-31页 |
| ·均匀区域 SAR 图像统计模型 | 第31-32页 |
| ·经验统计分布 | 第31-32页 |
| ·乘积模型 | 第32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于 EM 参数软估计的 SAR 目标切片无监督分割 | 第33-46页 |
| ·图像建模 | 第34页 |
| ·观测随机场建模 | 第34页 |
| ·标记随机场建模 | 第34页 |
| ·分割算法 | 第34-40页 |
| ·参数估计 | 第36-38页 |
| ·分配标记 | 第38页 |
| ·收敛判断 | 第38-39页 |
| ·算法流程 | 第39-40页 |
| ·实验与性能评价 | 第40-45页 |
| ·统计模型验证 | 第40-41页 |
| ·图像分割实验 | 第41-43页 |
| ·性能评价 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第四章 联合非线性扩散方程和灰度加权基团势能的 SAR 图像分割 | 第46-59页 |
| ·改进的非线性扩散方程 | 第47-53页 |
| ·非线性扩散方程 | 第47-50页 |
| ·改进的非线性扩散模型 | 第50-51页 |
| ·新模型在 SAR 图像去斑中的应用 | 第51-53页 |
| ·灰度加权基团势能 | 第53-55页 |
| ·图像分割算法流程 | 第55页 |
| ·实验及分析 | 第55-58页 |
| ·图像去斑实验 | 第55-57页 |
| ·图像分割实验 | 第57-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第五章 基于 Markov 邻域内证据推理的 SAR 图像分割 | 第59-73页 |
| ·DS 证据理论基础知识 | 第60-62页 |
| ·证据描述 | 第60-61页 |
| ·证据合并 | 第61-62页 |
| ·联合判决 | 第62页 |
| ·图像分割算法 | 第62-66页 |
| ·定义基本概率赋值 | 第63-64页 |
| ·Markov 邻域证据合并 | 第64-65页 |
| ·标记判决 | 第65页 |
| ·收敛条件设定 | 第65-66页 |
| ·实验及分析 | 第66-72页 |
| ·算法性能分析 | 第66-70页 |
| ·实测数据分割实验 | 第70-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 第六章 结束语 | 第73-75页 |
| ·论文主要工作回顾 | 第73-74页 |
| ·进一步的研究展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第82-83页 |
| 附录 A 缩略语对照表 | 第83-84页 |
| 附录 B 数学符号表示 | 第84页 |
