遥感图像厚云去除方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·遥感图像去厚云简介 | 第8页 |
| ·课题研究的背景及其意义 | 第8页 |
| ·遥感图像去厚云方法的国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·主要研究工作、内容安排和研究方法 | 第9-12页 |
| ·本文主要的研究工作 | 第9-10页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第10页 |
| ·研究方法 | 第10-12页 |
| 第2章 遥感图像厚云去除的相关理论研究 | 第12-17页 |
| ·遥感图像的厚云成像机理 | 第12-13页 |
| ·LANDSAT-7 ETM遥感数据特点 | 第13-14页 |
| ·小波变换 | 第14-16页 |
| ·小波变换的定义及性质 | 第14页 |
| ·Haar小波变换 | 第14-15页 |
| ·小波分解与重构算法的实现 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第3章 遥感图像厚云区域检测方法的研究 | 第17-24页 |
| ·传统阈值法检测厚云区域 | 第17-21页 |
| ·迭代法图像阈值分割 | 第19-20页 |
| ·大律法图像阈值分割 | 第20-21页 |
| ·改进分水岭法检测厚云区域 | 第21-23页 |
| ·分水岭算法原理 | 第21页 |
| ·实验对象及其三维分水岭集水盆地图像 | 第21-22页 |
| ·传统算法分割效果与改进后算法分割效果 | 第22-23页 |
| ·结论与分析 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第4章 遥感图像厚云区域替换方法的研究 | 第24-41页 |
| ·基于小波融合的厚云区域检测算法 | 第24-25页 |
| ·基于三通道合成的阴影检测算法 | 第25-27页 |
| ·光谱线性回归 | 第27-31页 |
| ·各通道图像的替换区域 | 第31-39页 |
| ·ETM1、ETM2、ETM3通道图像云区域替换 | 第31-35页 |
| ·ETM4、ETM5、ETM7通道图像云区域替换 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第5章 仿真实验结果与分析评价 | 第41-50页 |
| ·小波变换相关参数的选择结果 | 第41-43页 |
| ·各波段厚云区域替换处理后目视评价结果 | 第43-45页 |
| ·实验结果统计分析 | 第45-47页 |
| ·彩色图像实验结果 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 总结与展望 | 第50-53页 |
| ·全文总结 | 第50-51页 |
| ·存在的不足之处 | 第51页 |
| ·前景展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间的科研及获奖情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
