基于链接重要性和数据场的链接预测算法
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 图表目录 | 第8-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·课题社会背景 | 第9-10页 |
| ·研究的目的及意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状及评述 | 第10-13页 |
| ·主要研究内容 | 第13-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第16-29页 |
| ·社会网络概述 | 第16页 |
| ·社会网络的性质 | 第16-18页 |
| ·社会网络的表示 | 第18-20页 |
| ·社会网络的术语 | 第20-21页 |
| ·社会网络的链接预测算法研究 | 第21-27页 |
| ·基于相似性的链接预测 | 第22-25页 |
| ·基于最大似然估计的链接预测 | 第25-26页 |
| ·基于概率模型的链接预测 | 第26页 |
| ·社会网络链接预测算法总结 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于链接权重和数据场的链接预测方法 | 第29-35页 |
| ·问题的提出 | 第29-30页 |
| ·链接强度 | 第30-31页 |
| ·链接预估计 | 第31-32页 |
| ·基于数据场的相似性 | 第32-33页 |
| ·WCDF算法描述与分析 | 第33-35页 |
| 第四章 基于相似度的链接预测增量式算法 | 第35-44页 |
| ·存储结构 | 第35-36页 |
| ·基于相似性的增量式算法 | 第36-40页 |
| ·算法步骤与分析 | 第40-44页 |
| ·总体步骤 | 第40-41页 |
| ·算法流程图 | 第41-42页 |
| ·复杂度分析 | 第42-44页 |
| 第五章 实验与分析 | 第44-50页 |
| ·评价指标 | 第44页 |
| ·实验数据 | 第44-45页 |
| ·实验内容 | 第45-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第60页 |
