| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·研究进展 | 第12-15页 |
| ·基于生物医学的研究 | 第12-13页 |
| ·基于蛋白质序列的研究 | 第13-15页 |
| ·细胞凋亡简述 | 第15-18页 |
| ·细胞凋亡形态学特征 | 第15-16页 |
| ·细胞凋亡分子机制 | 第16-18页 |
| ·论文研究内容安排 | 第18-19页 |
| 第二章 特征提取和预测算法 | 第19-32页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·特征提取 | 第19-27页 |
| ·氨基酸n肽组分信息(Amino acid composition information,AAC) | 第19-20页 |
| ·氨基酸分段组分信息(Amino acid fragments composition information,AAFC) | 第20-21页 |
| ·氨基酸序列N端组分信息(Amino acid sequence N-term composition information) | 第21页 |
| ·氨基酸亲疏水性分布(amino acid hydropathy distribution) | 第21-23页 |
| ·蛋白质骨架(Protein Blocks,PB) | 第23-24页 |
| ·化学位移(Chemical Shifts) | 第24-26页 |
| ·进化信息(Position-specific score matrix,PSSM) | 第26-27页 |
| ·预测算法 | 第27-30页 |
| ·支持向量机算法(Support Vector Machine,SVM) | 第27-29页 |
| ·离散增量算法(Increment of diversity,ID) | 第29-30页 |
| ·算法评价 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 促凋亡蛋白质与抗凋亡蛋白质分类预测 | 第32-49页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·数据集 | 第33-37页 |
| ·数据集1的建立 | 第33-34页 |
| ·数据集2的建立 | 第34-37页 |
| ·D361预测结果和讨论 | 第37-39页 |
| ·特征向量参数选取 | 第37页 |
| ·单特征结果与讨论 | 第37-38页 |
| ·融合信息结果和讨论 | 第38-39页 |
| ·D461预测结果和讨论 | 第39-47页 |
| ·特征向量参数选取 | 第39-43页 |
| ·单特征结果与讨论 | 第43-44页 |
| ·融合特征结果与讨论 | 第44-47页 |
| ·结构域信息对特征提取影响分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 总结与展望 | 第49-52页 |
| ·总结 | 第49-50页 |
| ·工作展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 附录 | 第58-62页 |
| D361 数据集在UniprotKB数据库中的索引号 | 第58-59页 |
| D461 数据集在UniprotKB数据库中的索引号 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表和完成的论文目录 | 第63页 |
