基于主轴的彩色图像亚像素边缘检测
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 论绪 | 第9-15页 |
| ·图像测量技术概述 | 第9页 |
| ·边缘检测的基本概念 | 第9-11页 |
| ·边缘定义及类型分析 | 第9-10页 |
| ·梯度的概念 | 第10-11页 |
| ·边缘检测的研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文选题意义与主要工作 | 第12-13页 |
| ·论文内容安排 | 第13-15页 |
| 2 图像边缘检测技术 | 第15-31页 |
| ·灰度图像边缘检测技术 | 第15-22页 |
| ·灰度图像像素级边缘检测技术 | 第15-17页 |
| ·灰度图像亚像素级边缘检测技术 | 第17-22页 |
| ·彩色图像边缘检测技术 | 第22-30页 |
| ·彩色模型概述 | 第22-24页 |
| ·输出融合法 | 第24-25页 |
| ·向量法 | 第25-30页 |
| ·彩色图像亚像素引入 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 彩色图像的降维 | 第31-39页 |
| ·彩色图像灰度化必要性 | 第31页 |
| ·传统降维方法 | 第31-36页 |
| ·加权平均值法 | 第32-33页 |
| ·有选择的图像灰度化方法 | 第33-34页 |
| ·基于矩不变性的降维技术 | 第34-35页 |
| ·基于全局彩色分量统计特性的降维方法 | 第35-36页 |
| ·主轴分析法 | 第36-38页 |
| ·主轴分析法的原理 | 第36-37页 |
| ·主轴分析法的实现 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 彩色图像亚像素边缘检测算法实现 | 第39-54页 |
| ·传统检测算法 | 第39-43页 |
| ·彩色图像预处理 | 第39-40页 |
| ·阈值分割 | 第40-43页 |
| ·传统算法的实现及存在的缺陷 | 第43页 |
| ·基于主轴的彩色图像亚像素边缘检测 | 第43-53页 |
| ·改进的图像平滑方法 | 第43-45页 |
| ·彩色图像分块处理 | 第45-46页 |
| ·自适应动态阈值 | 第46-48页 |
| ·边界连接 | 第48-49页 |
| ·边缘细化和剔除孤立点 | 第49-50页 |
| ·亚像素边缘定位 | 第50-52页 |
| ·算法步骤 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 实验结果及精度对比分析 | 第54-65页 |
| ·实验结果分析 | 第54-56页 |
| ·彩色图像预处理 | 第54-55页 |
| ·彩色图像像素级边缘检测算法的选择 | 第55-56页 |
| ·重叠比例ρ | 第56页 |
| ·精度分析 | 第56-64页 |
| ·自然图像算法的对比分析 | 第56-60页 |
| ·标准图像对比分析 | 第60-64页 |
| ·本章总结 | 第64-65页 |
| 6 总结和展望 | 第65-67页 |
| ·全文总结 | 第65页 |
| ·创新点 | 第65页 |
| ·下一步工作建议 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
