| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·背景介绍 | 第9-10页 |
| ·极化 SAR 图像分类发展现状 | 第10-12页 |
| ·极化 SAR 图像分类目前存在的主要问题 | 第12-13页 |
| ·论文内容与安排 | 第13-15页 |
| 第二章 极化 SAR 理论基础 | 第15-25页 |
| ·散射体的极化描述 | 第15-19页 |
| ·极化散射矩阵 | 第17-18页 |
| ·极化散射矩阵的矢量化 | 第18页 |
| ·极化协方差矩阵和极化相干矩阵 | 第18-19页 |
| ·极化统计特征 | 第19-20页 |
| ·极化散射响应 | 第20-21页 |
| ·表面散射 | 第20页 |
| ·漫散射 | 第20-21页 |
| ·偶次散射 | 第21页 |
| ·极化目标分解 | 第21-23页 |
| ·Pauli 分解 | 第22页 |
| ·Cloude 分解 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 基于区域 MRF 的极化 SAR 图像分类方法 | 第25-35页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·MRF 基本理论及传统 MRF 分类算法 | 第25-27页 |
| ·MRF 的性能分析 | 第25-27页 |
| ·基于 MRF 图像分类模型 | 第27页 |
| ·基于区域 MRF 的极化 SAR 图像分类算法 | 第27-29页 |
| ·基于复 Wishart 分布和 MRF 初始分割 | 第28页 |
| ·区域 MRF 分类 | 第28-29页 |
| ·基于区域 MRF 的极化 SAR 图像分类方法 | 第29-34页 |
| ·算法实现策略 | 第29-30页 |
| ·对比实验结果和分析 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于分水岭和极化特征的极化 SAR 图像分类方法 | 第35-43页 |
| ·基于极化特征的初始标记 | 第35页 |
| ·梯度修正的分水岭区域划分 | 第35-36页 |
| ·基于区域的复 WISHART 迭代估计 | 第36-37页 |
| ·基于分水岭和极化特征的极化 SAR 图像分类方法 | 第37-41页 |
| ·分类算法实现流程 | 第37-38页 |
| ·对比实验结果分析 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第五章 基于改进的均值漂移和 MRF 的极化 SAR 图像分类方法 | 第43-61页 |
| ·改进的均值漂移分割算法 | 第43-46页 |
| ·传统的均值漂移分割算法 | 第43-44页 |
| ·改进的均值漂移分割算法 | 第44-46页 |
| ·区域的初始标记 | 第46-48页 |
| ·区域 MRF 迭代分类 | 第48-49页 |
| ·基于改进的均值漂移和 MRF 的极化 SAR 分类方法 | 第49-59页 |
| ·分类实现过程 | 第49页 |
| ·对比实验结果和分析 | 第49-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·本文的创新之处 | 第61页 |
| ·进一步研究的方向 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-73页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第73-74页 |
