| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-11页 |
| ·本论文章节安排 | 第11页 |
| ·本章小结 | 第11-13页 |
| 第二章 LTE 系统与 MCS 相关技术介绍 | 第13-25页 |
| ·LTE 网络系统概述 | 第13-17页 |
| ·LTE 网络相关术语简介 | 第13-14页 |
| ·LTE 系统架构概述 | 第14-17页 |
| ·LTE 网络相关技术简介 | 第17-20页 |
| ·LTE 相关技术特征 | 第17-18页 |
| ·LTE 物理层关键技术 | 第18-20页 |
| ·CQI 反馈模型及 MCS 的定位 | 第20-23页 |
| ·CQI 反馈模型基本原理 | 第20-21页 |
| ·MCS 选择在系统中的定位 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 LTE 数据业务理论相关内容的研究与改进 | 第25-49页 |
| ·CQI 反馈模型中的相关速率参数 | 第25-33页 |
| ·影响速率的关键参数—SINR、SNR | 第25-26页 |
| ·影响速率的关键参数—CQI | 第26-27页 |
| ·影响速率的关键参数—MCS | 第27-29页 |
| ·其他影响速率的参数 | 第29-31页 |
| ·LTE 系统的调制方式概述 | 第31-33页 |
| ·传统 LTE 数据业务理论方案的分析和研究 | 第33-39页 |
| ·传统的 SINR 与 CQI 的映射方法的研究 | 第33-35页 |
| ·数据业务采用的 CQI 调整算法的研究 | 第35-37页 |
| ·传统的 MCS 选择算法的研究 | 第37-39页 |
| ·LTE 数据业务若干算法的改进与优化 | 第39-48页 |
| ·SINR 和 CQI 映射方法的探索和改进 | 第39-41页 |
| ·改进的调整 CQI 索引值的分组调度算法 | 第41-44页 |
| ·MCS 选择算法的探索和优化设计 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 改进的业务方案和算法在移动终端中的实现 | 第49-65页 |
| ·LTE Ufi 类数据终端项目介绍 | 第49-53页 |
| ·项目需求 | 第49-50页 |
| ·Ufi 类终端系统架构设计 | 第50-53页 |
| ·改进的 SINR 和 CQI 映射方法的设计实现 | 第53-56页 |
| ·优化后的 CQI 调整算法的设计实现 | 第56-57页 |
| ·改进的 MCS 选择算法的设计与实现 | 第57-63页 |
| ·预分配 RB 的设计实现 | 第58-60页 |
| ·确定 UE 的 MCS 策略的实现 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第五章 数据业务优化后的测试与结果分析 | 第65-83页 |
| ·测试环境 | 第65-70页 |
| ·测试参数配置 | 第65-66页 |
| ·测试平台和工具 | 第66-70页 |
| ·系统基本数据业务功能的测试 | 第70-74页 |
| ·数据业务优化后相关功能的测试 | 第74-80页 |
| ·LTE 终端项目 MF96 速率验证的流程 | 第74-75页 |
| ·Iperf 灌包数据传输速率的测试 | 第75-78页 |
| ·FileZilla 客户端数据速率的验证 | 第78-79页 |
| ·环境适应性对比测试 | 第79-80页 |
| ·测试结果与性能分析 | 第80-81页 |
| ·本章小结 | 第81-83页 |
| 第六章 结束语 | 第83-87页 |
| ·工作总结 | 第83-84页 |
| ·工作展望 | 第84-85页 |
| ·本章小结 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-91页 |