| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文主要工作 | 第9-11页 |
| 第二章 雷达辐射源信号分选识别算法总结分类 | 第11-23页 |
| ·雷达辐射源信号分选算法 | 第11-18页 |
| ·模板匹配算法 | 第11-13页 |
| ·基于 PRI 的分选算法 | 第13-18页 |
| ·雷达辐射源信号识别算法 | 第18-22页 |
| ·传统的辐射源识别技术 | 第19-20页 |
| ·基于神经网络的辐射源识别技术 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 分选识别算法性能分析 | 第23-33页 |
| ·模板匹配算法性能分析 | 第23页 |
| ·基于 PRI 的分选算法性能分析 | 第23-29页 |
| ·传统的直方图算法 | 第23-24页 |
| ·累计差直方图算法（CDIF） | 第24-26页 |
| ·序列差直方图算法（SDIF） | 第26-28页 |
| ·PRI 变换算法 | 第28页 |
| ·修正的 PRI 变换算法 | 第28-29页 |
| ·基于神经网络的辐射源识别算法分析 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-33页 |
| 第四章 辐射源射频特征变化对分选识别算法的影响 | 第33-65页 |
| ·辐射源射频特征变化对模板匹配算法的影响 | 第33-45页 |
| ·信号脉宽 PW 对模板匹配性能的影响分析 | 第33-39页 |
| ·信号载频 RF 对模板匹配性能的影响分析 | 第39-42页 |
| ·信号到达角 DOA 对模板匹配性能的影响分析 | 第42-45页 |
| ·辐射源射频特征变化对基于 PRI 分选算法的影响 | 第45-61页 |
| ·PRI 变化形式对基于 PRI 分选算法的影响 | 第45-58页 |
| ·TOA 测量误差对基于 PRI 分选算法的影响 | 第58页 |
| ·脉冲丢失对基于 PRI 分选算法的影响 | 第58-61页 |
| ·信号环境对基于 PRI 分选算法的影响 | 第61页 |
| ·辐射源射频特征变化对基于神经网络的辐射源识别算法的影响 | 第61-63页 |
| ·辐射源射频特征变化对基于神经网络的辐射源识别率的影响 | 第61-62页 |
| ·噪声对基于神经网络的辐射源识别率的影响 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第五章 总结 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 在读期间科研成果 | 第71-72页 |
