远红外图像增强与融合方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·红外成像系统概述 | 第7-8页 |
| ·红外图像处理意义 | 第8-9页 |
| ·红外图像增强及融合国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·红外图像增强 | 第9页 |
| ·红外图像融合 | 第9-10页 |
| ·主要研究内容与结构安排 | 第10-12页 |
| 2 图像增强与图像融合基本方法 | 第12-31页 |
| ·红外图像特点 | 第12-14页 |
| ·图像增强 | 第14-15页 |
| ·红外图像增强基本算法 | 第15-20页 |
| ·灰度变换 | 第15页 |
| ·线性变换 | 第15-16页 |
| ·分段线性变换 | 第16页 |
| ·非线性变换 | 第16-17页 |
| ·直方图修正 | 第17-18页 |
| ·直方图均衡化 | 第18-19页 |
| ·直方图规定化 | 第19-20页 |
| ·标准粒子群优化图像增强算法 | 第20-26页 |
| ·粒子群优化算法 | 第20-21页 |
| ·规则化Beta函数 | 第21-23页 |
| ·图像评价函数 | 第23-24页 |
| ·标准粒子群优化算法图像增强 | 第24-26页 |
| ·图像融合 | 第26-27页 |
| ·图像融合基本方法 | 第27-31页 |
| ·基于像素点的图像融合方法 | 第27-30页 |
| ·基于区域的图像融合方法 | 第30-31页 |
| 3 改进的粒子群红外图像增强优化算法研究 | 第31-39页 |
| ·标准粒子群优化算法的局限性 | 第31页 |
| ·改进的粒子群优化图像增强算法 | 第31-33页 |
| ·加速因子的改进 | 第31-32页 |
| ·全局最优值的改进 | 第32页 |
| ·改进的粒子群优化算法实现流程图 | 第32-33页 |
| ·改进的粒子群优化算法图像增强仿真及分析 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 4 基于小波变换的红外和彩色图像融合 | 第39-53页 |
| ·小波多分辨率图像融合原理 | 第39-41页 |
| ·小波变换 | 第39页 |
| ·连续小波变换 | 第39-40页 |
| ·离散小波变换 | 第40页 |
| ·二维小波变换 | 第40页 |
| ·小波分析融合法 | 第40-41页 |
| ·红外和彩色图像融合方法 | 第41-42页 |
| ·Piella图像融合框架 | 第42-45页 |
| ·匹配测度 | 第43-44页 |
| ·决策模块 | 第44-45页 |
| ·合成模块 | 第45页 |
| ·算法整体流程 | 第45页 |
| ·仿真结果及分析 | 第45-51页 |
| ·彩色融合图像的客观评价 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 5 总结及展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
