摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第6-8页 |
图目录 | 第8-10页 |
表目录 | 第10-11页 |
1 绪论 | 第11-20页 |
·研究的目的和意义 | 第11-12页 |
·研究的现状分析 | 第12-16页 |
·遥感找油的发展 | 第12-14页 |
·油气资源探测的方式 | 第14-15页 |
·遥感直接找油理论基础-油气微渗漏理论 | 第15页 |
·遥感直接找油指示标志-烃类微渗漏形成的蚀变异常物质 | 第15-16页 |
·工作方法路线 | 第16-19页 |
·创新点 | 第19-20页 |
2 研究区概况 | 第20-28页 |
·研究区地理范围及交通位置 | 第20页 |
·研究区自然经济地理概况 | 第20-22页 |
·研究区区域地质概况 | 第22-27页 |
·区域大地构造位置 | 第22-24页 |
·区域地层概况 | 第24-26页 |
·区域岩浆岩概况 | 第26页 |
·区域褶皱与断裂构造 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
3 遥感数据预处理 | 第28-41页 |
·遥感数据源 | 第28-31页 |
·ASTER多光谱数据预处理 | 第31-38页 |
·去串扰处理 | 第32页 |
·辐射定标 | 第32-33页 |
·大气校正 | 第33-36页 |
·干扰信息去除 | 第36-38页 |
·SASI高光谱数据预处理 | 第38-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
4 遥感油气异常信息提取 | 第41-55页 |
·各蚀变矿物波谱特征 | 第41-43页 |
·粘土矿物波谱特征 | 第41页 |
·碳酸盐矿物波谱特征 | 第41-42页 |
·铁离子矿物波谱特征 | 第42页 |
·烃类物质波谱特征 | 第42-43页 |
·高光谱遥感异常提取 | 第43-48页 |
·基于图像光谱的矿物端元提取与填图方法 | 第43-44页 |
·基于光谱代数的异常信息提取 | 第44页 |
·SASI高光谱数据的油气异常信息提取 | 第44-48页 |
·多光谱遥感异常提取 | 第48-54页 |
·主成分分析法 | 第48页 |
·ASTER多光谱数据的油气异常信息提取 | 第48-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
5 多光谱技术与高光谱技术在油气异常信息提取方面的结合利用方法研究 | 第55-64页 |
·基于高光谱油气异常信息提取结果的多光谱异常主分量异常分割闽值确定方法 | 第55-59页 |
·多光谱异常提取结果与高光谱异常提取结果相互验证、互相补充技术研究 | 第59-62页 |
·互验证技术 | 第59-61页 |
·互补充技术 | 第61-62页 |
·本章小结 | 第62-64页 |
6 结论与展望 | 第64-66页 |
·结论 | 第64-65页 |
·展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
致谢 | 第69页 |