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多光谱与高光谱遥感技术在油气资源勘探方面结合利用研究--以吉木萨尔地区ASTER数据和SASI数据为例

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
图目录第8-10页
表目录第10-11页
1 绪论第11-20页
   ·研究的目的和意义第11-12页
   ·研究的现状分析第12-16页
     ·遥感找油的发展第12-14页
     ·油气资源探测的方式第14-15页
     ·遥感直接找油理论基础-油气微渗漏理论第15页
     ·遥感直接找油指示标志-烃类微渗漏形成的蚀变异常物质第15-16页
   ·工作方法路线第16-19页
   ·创新点第19-20页
2 研究区概况第20-28页
   ·研究区地理范围及交通位置第20页
   ·研究区自然经济地理概况第20-22页
   ·研究区区域地质概况第22-27页
     ·区域大地构造位置第22-24页
     ·区域地层概况第24-26页
     ·区域岩浆岩概况第26页
     ·区域褶皱与断裂构造第26-27页
   ·本章小结第27-28页
3 遥感数据预处理第28-41页
   ·遥感数据源第28-31页
   ·ASTER多光谱数据预处理第31-38页
     ·去串扰处理第32页
     ·辐射定标第32-33页
     ·大气校正第33-36页
     ·干扰信息去除第36-38页
   ·SASI高光谱数据预处理第38-40页
   ·本章小结第40-41页
4 遥感油气异常信息提取第41-55页
   ·各蚀变矿物波谱特征第41-43页
     ·粘土矿物波谱特征第41页
     ·碳酸盐矿物波谱特征第41-42页
     ·铁离子矿物波谱特征第42页
     ·烃类物质波谱特征第42-43页
   ·高光谱遥感异常提取第43-48页
     ·基于图像光谱的矿物端元提取与填图方法第43-44页
     ·基于光谱代数的异常信息提取第44页
     ·SASI高光谱数据的油气异常信息提取第44-48页
   ·多光谱遥感异常提取第48-54页
     ·主成分分析法第48页
     ·ASTER多光谱数据的油气异常信息提取第48-54页
   ·本章小结第54-55页
5 多光谱技术与高光谱技术在油气异常信息提取方面的结合利用方法研究第55-64页
   ·基于高光谱油气异常信息提取结果的多光谱异常主分量异常分割闽值确定方法第55-59页
   ·多光谱异常提取结果与高光谱异常提取结果相互验证、互相补充技术研究第59-62页
     ·互验证技术第59-61页
     ·互补充技术第61-62页
   ·本章小结第62-64页
6 结论与展望第64-66页
   ·结论第64-65页
   ·展望第65-66页
参考文献第66-69页
致谢第69页

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