| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-22页 |
| ·广义Nash均衡问题 | 第10-14页 |
| ·广义Nash均衡问题的发展历史 | 第14-15页 |
| ·广义Nash均衡问题的研究现状 | 第15-17页 |
| ·基础预备知识 | 第17-20页 |
| ·本文的研究内容 | 第20-22页 |
| 2 广义Nash均衡问题的惩罚函数方法 | 第22-38页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·惩罚算法及其收敛性证明 | 第23-25页 |
| ·惩罚模型的求解 | 第25-31页 |
| ·惩罚模型Karush-Kuhn-Tucker系统的等价形式 | 第25-26页 |
| ·非奇异性定理 | 第26-30页 |
| ·光滑牛顿法和收敛性定理 | 第30-31页 |
| ·数值实验结果 | 第31-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 3 随机广义Nash均衡问题的惩罚函数方法 | 第38-60页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·惩罚模型及其SAA方法 | 第39-48页 |
| ·惩罚模型的构造及SAA方法的引入 | 第39-42页 |
| ·SAA方法的概率一指数收敛性 | 第42-48页 |
| ·SAA模型的求解 | 第48-54页 |
| ·非奇异性定理 | 第48-53页 |
| ·光滑牛顿法和收敛性定理 | 第53-54页 |
| ·数值实验结果 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 4 一类随机广义Nash均衡问题的光滑牛顿法 | 第60-80页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·SAA方法求解 | 第60-66页 |
| ·SAA模型的Karush-Kuhn-Tucker系统及等价形式 | 第60-64页 |
| ·SAA方法的概率一指数收敛性 | 第64-66页 |
| ·SAA模型的求解 | 第66-73页 |
| ·非奇异性定理 | 第67-73页 |
| ·光滑牛顿法和收敛性定理 | 第73页 |
| ·数值实验结果 | 第73-76页 |
| ·本章小结 | 第76-80页 |
| 5 二阶锥约束的广义Nash均衡问题的光滑牛顿法 | 第80-104页 |
| ·引言 | 第80页 |
| ·基本概念和预备知识 | 第80-84页 |
| ·Karush-Kuhn-Tucker系统及等价形式 | 第84-86页 |
| ·非奇异性定理 | 第86-95页 |
| ·光滑牛顿法和收敛性定理 | 第95-96页 |
| ·应用背景 | 第96-100页 |
| ·数值实验结果 | 第100-101页 |
| ·本章小结 | 第101-104页 |
| 结论 | 第104-106页 |
| 参考文献 | 第106-112页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第112-113页 |
| 致谢 | 第113-114页 |
| 作者简介 | 第114-115页 |
