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基于模糊神经网络的科研院所专利技术转化绩效评价

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
1 绪论第11-17页
   ·研究背景与意义第11-14页
     ·研究背景第11-13页
     ·研究意义第13-14页
   ·研究内容与创新点第14-15页
     ·研究内容第14页
     ·研究创新点第14-15页
   ·研究方法与论文组织结构第15-17页
     ·研究方法第15-16页
     ·论文组织结构第16-17页
2 理论研究与现状分析第17-41页
   ·专利技术转化相关理论第17-22页
     ·相关理论概念界定第17-19页
     ·专利技术转化模式第19-20页
     ·科研院所专利技术转化方式第20-22页
   ·模糊神经网络基本理论第22-29页
     ·模糊理论第22页
     ·模糊逻辑系统第22-23页
     ·神经网络理论第23-26页
     ·模糊神经网络第26-29页
   ·国内外相关研究现状分析第29-34页
     ·国外专利技术转化绩效评价研究现状第29-30页
     ·国内专利技术转化绩效评价研究现状第30-32页
     ·科研院所专利技术转化绩效评价研究现状第32-34页
   ·我国科研院所专利技术转化发展现状分析第34-41页
     ·我国专利技术发展总体情况第34-37页
     ·我国专利技术转化现状分析第37-38页
     ·科研院所专利技术转化影响因素分析第38-41页
3 科研院所专利技术转化绩效评价指标体系构建第41-48页
   ·评价指标体系构建的原则与方法第41-43页
     ·评价指标体系构建的原则第41页
     ·评价指标体系构建的方法第41-43页
   ·评价指标体系的建立第43-48页
     ·评价指标体系的设计第43-46页
     ·评价指标体系的组成第46-48页
4 基于模糊神经网络的科研院所专利技术转化绩效评价模型构建第48-54页
   ·模型构建的总体思路及基本步骤第48页
     ·模型构建的总体思路第48页
     ·模型应用的基本步骤第48页
   ·模型构建的实现第48-54页
     ·模型的神经网络结构第49-51页
     ·模型相关参数的设定第51-52页
     ·模型的网络训练与测试第52-54页
5 实证研究—中科院理化技术研究所专利技术转化绩效评价第54-83页
   ·中科院理化技术研究所专利技术转化概况第54-57页
     ·中科院理化技术研究所知识产权工作现状第54-56页
     ·中科院理化技术研究所专利技术转化绩效分析第56-57页
   ·基于灰色多层次评价法的中科院理化技术研究所专利技术转化绩效评价第57-65页
     ·确定评价灰类及白化权函数第57页
     ·设定等级第57-58页
     ·确定各级指标权重第58-61页
     ·专家评分及灰色多层次评价第61-65页
   ·基于模糊综合评价方法的中科院理化技术研究所专利技术转化绩效评价第65-70页
     ·确定各级评价指标集和评语集第65-66页
     ·确定各评价指标的权重分配向量及评价等级第66页
     ·专家调查及模糊综合评价第66-70页
   ·基于模糊神经网络的中科院理化技术研究所专利技术转化绩效评价第70-80页
     ·样本数据的获取与标准化处理第70-72页
     ·数据的模糊化处理第72-75页
     ·模糊神经网络的训练第75-77页
     ·模糊神经网络的测试和仿真第77-80页
   ·科研院所专利技术转化绩效评价结果分析第80-83页
     ·三种评价方法关键步骤对比第80页
     ·三种评价方法评价结果对比第80-81页
     ·模糊神经网络应用于科研院所专利技术转化绩效评价的优势第81-83页
6 对策研究第83-85页
   ·明确市场定位,发现差距所在第83页
   ·对照标杆院所,逐项提升改进第83-84页
   ·跟踪市场变化,不断做出策略调整第84-85页
7 结论与展望第85-87页
   ·本文主要研究工作及结论第85页
   ·研究中存在的问题及有待进一步研究的工作第85-87页
参考文献第87-90页
附录第90-99页
作者简历第99-101页
学位论文数据集第101页

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