| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容和组织结构 | 第12-14页 |
| ·本文研究内容 | 第12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 文本分类概述 | 第14-24页 |
| ·文本分类定义 | 第14页 |
| ·文本分类流程 | 第14-16页 |
| ·文本预处理 | 第16页 |
| ·文本表示模型 | 第16-18页 |
| ·特征降维 | 第18-20页 |
| ·特征加权 | 第20页 |
| ·文本分类方法 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 常用的特征加权方法分析 | 第24-28页 |
| ·布尔权重 | 第24页 |
| ·基于熵概念的权重 | 第24-25页 |
| ·特征频率权重 | 第25页 |
| ·TF-IDF 方法 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 基于类别集中度和特征重要度的 TF-IDF-CI 方法 | 第28-37页 |
| ·TF-IDF 方法存在的问题 | 第28-29页 |
| ·文本类别集中度因子的引入 | 第29-30页 |
| ·文本特征重要度因子的引入 | 第30-32页 |
| ·基于类别集中度和特征重要度的 TF-IDF-CI 特征加权 | 第32页 |
| ·算例分析 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 实验方法和结果分析 | 第37-50页 |
| ·实验过程 | 第37-45页 |
| ·中文文本分类系统的实验流程 | 第37-39页 |
| ·系统基本功能实现 | 第39-43页 |
| ·数据集 | 第43-44页 |
| ·实验采用的评价指标 | 第44-45页 |
| ·结果分析 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 结论与展望 | 第50-52页 |
| ·本文工作总结 | 第50页 |
| ·下一步的工作 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附录 | 第56页 |