基于压缩感知的数字图像可逆水印算法研究
摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-12页 |
第1章 绪论 | 第12-20页 |
·课题研究的背景与意义 | 第12-14页 |
·国内外研究现状 | 第14-18页 |
·数字水印技术概述 | 第14-15页 |
·压缩感知研究现状 | 第15-16页 |
·可逆水印研究现状 | 第16-18页 |
·问题的提出及研究目标 | 第18页 |
·论文的主要研究内容与组织结构安排 | 第18-20页 |
第2章 数字可逆水印技术及压缩感知理论分析 | 第20-30页 |
·可逆图像水印技术概述 | 第20-22页 |
·可逆图像水印的概念和基本原理 | 第20页 |
·可逆图像水印分类 | 第20-21页 |
·可逆图像水印的特性 | 第21-22页 |
·可逆图像水印算法的性能评价 | 第22-25页 |
·主观评价 | 第22页 |
·客观评价 | 第22-24页 |
·数字水印攻击 | 第24-25页 |
·可逆数字水印的研究趋势探讨与分析 | 第25-26页 |
·压缩感知理论分析 | 第26-28页 |
·压缩传感理论框架 | 第26-27页 |
·信号的稀疏表示 | 第27页 |
·压缩感知的线性测量过程 | 第27-28页 |
·重构算法 | 第28页 |
·本章小结 | 第28-30页 |
第3章 基于压缩感知的数字图像可逆水印算法 | 第30-40页 |
·引言 | 第30-31页 |
·压缩感知理论简介 | 第31-32页 |
·可逆水印技术 | 第32-33页 |
·整数可逆双正交小波变换 | 第32-33页 |
·数据溢出的解决 | 第33页 |
·改进的Arnold置乱变换 | 第33-34页 |
·提出基于压缩感知的数字图像可逆水印算法 | 第34-35页 |
·水印嵌入算法 | 第34-35页 |
·水印提取与载体恢复算法 | 第35页 |
·实验结果与算法性能分析 | 第35-38页 |
·本章小结 | 第38-40页 |
第4章 基于分块自适应压缩感知的可逆水印算法 | 第40-51页 |
·引言 | 第40-41页 |
·采用分块思想的优势及块类型的划分 | 第41-42页 |
·采用分块思想的优势 | 第41页 |
·块类型的划分 | 第41-42页 |
·基于分块的压缩感知理论 | 第42-43页 |
·整数变换理论 | 第43-45页 |
·基于分块自适应压缩感知的可逆水印算法 | 第45-46页 |
·水印嵌入过程 | 第45页 |
·水印提取过程 | 第45-46页 |
·实验结果及分析 | 第46-50页 |
·阈值的选择 | 第46-47页 |
·不同分块数目对算法性能的影响 | 第47-48页 |
·算法综合性能与其他文献方法比较 | 第48-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
总结和展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第59页 |