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基于压缩感知的数字图像可逆水印算法研究

摘要第1-8页
Abstract第8-12页
第1章 绪论第12-20页
   ·课题研究的背景与意义第12-14页
   ·国内外研究现状第14-18页
     ·数字水印技术概述第14-15页
     ·压缩感知研究现状第15-16页
     ·可逆水印研究现状第16-18页
   ·问题的提出及研究目标第18页
   ·论文的主要研究内容与组织结构安排第18-20页
第2章 数字可逆水印技术及压缩感知理论分析第20-30页
   ·可逆图像水印技术概述第20-22页
     ·可逆图像水印的概念和基本原理第20页
     ·可逆图像水印分类第20-21页
     ·可逆图像水印的特性第21-22页
   ·可逆图像水印算法的性能评价第22-25页
     ·主观评价第22页
     ·客观评价第22-24页
     ·数字水印攻击第24-25页
   ·可逆数字水印的研究趋势探讨与分析第25-26页
   ·压缩感知理论分析第26-28页
     ·压缩传感理论框架第26-27页
     ·信号的稀疏表示第27页
     ·压缩感知的线性测量过程第27-28页
     ·重构算法第28页
   ·本章小结第28-30页
第3章 基于压缩感知的数字图像可逆水印算法第30-40页
   ·引言第30-31页
   ·压缩感知理论简介第31-32页
   ·可逆水印技术第32-33页
     ·整数可逆双正交小波变换第32-33页
     ·数据溢出的解决第33页
   ·改进的Arnold置乱变换第33-34页
   ·提出基于压缩感知的数字图像可逆水印算法第34-35页
     ·水印嵌入算法第34-35页
     ·水印提取与载体恢复算法第35页
   ·实验结果与算法性能分析第35-38页
   ·本章小结第38-40页
第4章 基于分块自适应压缩感知的可逆水印算法第40-51页
   ·引言第40-41页
   ·采用分块思想的优势及块类型的划分第41-42页
     ·采用分块思想的优势第41页
     ·块类型的划分第41-42页
   ·基于分块的压缩感知理论第42-43页
   ·整数变换理论第43-45页
   ·基于分块自适应压缩感知的可逆水印算法第45-46页
     ·水印嵌入过程第45页
     ·水印提取过程第45-46页
   ·实验结果及分析第46-50页
     ·阈值的选择第46-47页
     ·不同分块数目对算法性能的影响第47-48页
     ·算法综合性能与其他文献方法比较第48-50页
   ·本章小结第50-51页
总结和展望第51-53页
参考文献第53-58页
致谢第58-59页
附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文第59页

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