基于iOS的涂鸦软件研究与实现
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
·论文背景及其意义 | 第11页 |
·国内外研究现状 | 第11-13页 |
·本文主要研究内容 | 第13-14页 |
·本文术语表 | 第14页 |
·论文组织结构 | 第14-16页 |
第二章 相关的知识和关键技术概述 | 第16-21页 |
·项目开发工具和系统运行环境 | 第16页 |
·iOS 操作系统简介 | 第16页 |
·Xcode 开发环境简介 | 第16页 |
·苹果应用开发框架介绍 | 第16-17页 |
·草图识别关键技术和方法介绍 | 第17-19页 |
·草图识别方法概述 | 第17-18页 |
·本文采用的草图识别方法 | 第18-19页 |
·非真实感绘制技术概述 | 第19-20页 |
·基于图像的非真实感绘制技术 | 第19页 |
·本文采用的非真实感绘制技术 | 第19-20页 |
·工厂设计模式 | 第20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第三章 系统需求分析 | 第21-27页 |
·系统的需求概述 | 第21-22页 |
·系统的需求目标 | 第21页 |
·系统的需求描述 | 第21-22页 |
·系统的功能性需求 | 第22-25页 |
·系统用例图 | 第22页 |
·智能帮助用例分析 | 第22-24页 |
·图像提取用例分析 | 第24-25页 |
·浏览相册用例分析 | 第25页 |
·系统的非功能性需求 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第四章 系统设计 | 第27-49页 |
·系统架构分析与设计 | 第27-28页 |
·草图识别模块设计 | 第28-41页 |
·数据采集和预处理 | 第28-29页 |
·图形分割 | 第29-31页 |
·图元识别和拟合 | 第31-35页 |
·图形识别和规整 | 第35-38页 |
·草图识别流程图 | 第38-40页 |
·草图识别实现类的设计 | 第40-41页 |
·线条画生成模块设计 | 第41-48页 |
·计算梯度值与 ETF 值 | 第42-43页 |
·滤波平滑处理 | 第43-44页 |
·线性 DoG 过滤 | 第44-46页 |
·阀值二值化操作 | 第46页 |
·线条画生成类图设计 | 第46-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第五章 系统实现 | 第49-62页 |
·系统用户界面实现 | 第49-50页 |
·草图识别模块实现 | 第50-57页 |
·草图识别用户界面实现效果 | 第50-51页 |
·草图识别模块实现 | 第51-57页 |
·线条画生成模块实现 | 第57-61页 |
·线条画生成用户界面实现效果 | 第57-58页 |
·线条画提取模块实现 | 第58-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第六章 系统测试 | 第62-69页 |
·测试环境 | 第62页 |
·草图识别模块测试 | 第62-65页 |
·草图识别测试用样表 | 第62-64页 |
·功能测试结果分析 | 第64-65页 |
·线条画生成模块测试 | 第65-66页 |
·线条画生成测试用样表 | 第65页 |
·功能测试结果分析 | 第65-66页 |
·内存泄露测试 | 第66-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
总结与展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
附件 | 第75页 |