数据挖掘技术在医疗保险行业的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第12-13页 |
| ·医疗保险信息化简介 | 第13-16页 |
| ·医保信息系统现状 | 第13-14页 |
| ·医保信息系统建设难点 | 第14-16页 |
| ·本文的主要研究内容与结构 | 第16-18页 |
| 第二章 数据挖掘与模糊理论 | 第18-33页 |
| ·数据挖掘技术 | 第18-21页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第19页 |
| ·数据挖掘技术的分类 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的流程 | 第20-21页 |
| ·模糊关系及其相关理论 | 第21-26页 |
| ·模糊集合理论的提出 | 第21-22页 |
| ·模糊理论中的概念 | 第22页 |
| ·关联规则 | 第22-26页 |
| ·模糊关联规则 | 第26-32页 |
| ·模糊关联规则的提出 | 第26-27页 |
| ·模糊关联规则的定义 | 第27页 |
| ·模糊关联规则的挖掘算法 | 第27-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 需求分析 | 第33-42页 |
| ·系统总体要求 | 第33页 |
| ·医疗保险业务需求分析 | 第33-40页 |
| ·医保中心主要业务流程分析 | 第33-39页 |
| ·医疗保险系统复杂性分析 | 第39-40页 |
| ·系统主要功能分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 医疗保险系统开发 | 第42-52页 |
| ·系统设计目的 | 第42页 |
| ·系统设计的原则 | 第42-43页 |
| ·系统的软件结构 | 第43-46页 |
| ·系统采用的框架 | 第43页 |
| ·系统的开发环境 | 第43-44页 |
| ·系统总体框架 | 第44-46页 |
| ·数据库设计 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 数据挖掘技术在医保系统中的应用 | 第52-61页 |
| ·医保系统挖掘目标定义 | 第52-53页 |
| ·医保数据选择 | 第53页 |
| ·医保数据挖掘任务和框架 | 第53-59页 |
| ·医保数据挖掘主要任务 | 第53-54页 |
| ·医保数据挖掘框架 | 第54-56页 |
| ·医保数据的预处理 | 第56-59页 |
| ·医保数据中关联规则的挖掘 | 第59页 |
| ·医保数据挖掘获得的规则 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
