建设项目多工序交叉作业赶工措施的控制研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·网络计划技术 | 第11-12页 |
| ·关键链项目管理方法 | 第12-13页 |
| ·资源受限项目调度问题 | 第13-14页 |
| ·生产要素六元理论 | 第14页 |
| ·主要研究内容及文章组织结构 | 第14-17页 |
| ·主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·文章组织结构 | 第15-17页 |
| 2 建设项目赶工措施控制理论及模型 | 第17-37页 |
| ·经典资源受限项目调度问题论述 | 第17-33页 |
| ·任务工期 | 第17-19页 |
| ·约束条件 | 第19-23页 |
| ·目标函数 | 第23-27页 |
| ·数学模型 | 第27-29页 |
| ·模型求解 | 第29-33页 |
| ·建设项目赶工措施控制理论及模型 | 第33-37页 |
| ·建设项目资源释义 | 第33-34页 |
| ·工序实施模式描述 | 第34-35页 |
| ·MCAM 控制模型建立 | 第35-37页 |
| 3 蚁群算法研究 | 第37-57页 |
| ·蚁群算法的起源及模型建立 | 第37-47页 |
| ·蚁群觅食行为描述 | 第37-39页 |
| ·基本蚁群算法的因素设定及逻辑结构 | 第39-42页 |
| ·基本蚁群算法的主要特征 | 第42-44页 |
| ·基本蚁群算法的数学模型 | 第44-47页 |
| ·基本蚁群算法的实现 | 第47-48页 |
| ·基本蚁群算法的实施步骤 | 第47页 |
| ·基本蚁群算法的流程图 | 第47-48页 |
| ·蚁群算法的改进与优化 | 第48-50页 |
| ·MCAM 控制模型的蚁群算法实现 | 第50-57页 |
| ·多目标优化及其最优解 | 第50-51页 |
| ·进度生成机制 | 第51-52页 |
| ·MCAM 模型的蚁群算法实现 | 第52-54页 |
| ·蚁群算法求解 MCAM 模型流程图 | 第54-57页 |
| 4 实例计算与结果分析 | 第57-65页 |
| ·建设项目实例概述 | 第57页 |
| ·蚁群算法参数研究 | 第57-60页 |
| ·实例计算对比分析 | 第60-65页 |
| 5 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·总结 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录 硕士研究生期间科研项目和论文发表 | 第73页 |
