基于混合高斯改进算法的视频背景建模研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第8-10页 |
| ·前景物体检测 | 第10-11页 |
| ·OpenCV简介 | 第11-12页 |
| ·主要工作及内容安排 | 第12-13页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第13-22页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·前景物体检测算法 | 第13-14页 |
| ·背景减除法 | 第14-20页 |
| ·背景减除法的原理 | 第14-16页 |
| ·背景建模 | 第16-17页 |
| ·双层混合高斯模型 | 第17-19页 |
| ·全局混合高斯模型 | 第19-20页 |
| ·EM算法 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于混合高斯改进算法的目标检测 | 第22-32页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·混合高斯模型 | 第22-26页 |
| ·问题定义 | 第22-23页 |
| ·更新公式 | 第23-24页 |
| ·选择分布的数量 | 第24-26页 |
| ·改进的混合高斯算法 | 第26-29页 |
| ·背景模型的初始化 | 第27页 |
| ·自适应的模型更新 | 第27-29页 |
| ·实验结果及分析 | 第29-31页 |
| ·实验仿真 | 第29-30页 |
| ·结论 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 使用OpenCV实现前景物体检测 | 第32-47页 |
| ·前景物体检测 | 第32-41页 |
| ·读取视频帧 | 第33-35页 |
| ·处理视频帧 | 第35-36页 |
| ·写视频序列 | 第36-39页 |
| ·提取视频帧中的前景物体 | 第39-41页 |
| ·主要模块定义 | 第41-43页 |
| ·实现过程中的相关设置 | 第43-45页 |
| ·视频编码方式的设置 | 第43-45页 |
| ·实验仿真 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于像素块的前景物体检测 | 第47-54页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·主要步骤 | 第47-50页 |
| ·像素块及描述符的生成 | 第47页 |
| ·分类器的级联 | 第47-49页 |
| ·模型的重新初始化 | 第49页 |
| ·生成概率前景掩模 | 第49-50页 |
| ·实验 | 第50-53页 |
| ·像素块大小的影响 | 第50-51页 |
| ·像素块重叠程度的影响 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
