| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·研究现状与进展 | 第11-17页 |
| ·国外研究现状 | 第11-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17-18页 |
| ·本文的组织结构 | 第18-21页 |
| 第2章 图像预处理 | 第21-29页 |
| ·FG-NET 人脸库 | 第21-22页 |
| ·图像灰度化 | 第22-23页 |
| ·几何归一化 | 第23-24页 |
| ·直方图均衡化 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 基于 LBP 与 sp-PCA 相结合的特征提取 | 第29-37页 |
| ·LBP 局部特征提取 | 第29-33页 |
| ·LBP 算子 | 第29-31页 |
| ·均匀 LBP 模式 | 第31-33页 |
| ·使用 LBP 进行年龄特征提取 | 第33-35页 |
| ·RCA 距离度量调整 | 第35-36页 |
| ·距离度量调整必要 | 第35页 |
| ·RCA（相关成分分析） | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 降维算法 | 第37-45页 |
| ·PCA 降维处理 | 第37-39页 |
| ·PCA 几何意义 | 第39-40页 |
| ·PCA 局限性 | 第40-41页 |
| ·sp-PCA 介绍 | 第41-43页 |
| ·sp-PCA 原理 | 第41-42页 |
| ·sp-PCA 在人脸年龄估计中的使用 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第45-51页 |
| ·FG-NET 人脸年龄库 | 第45-46页 |
| ·KNN 分类 | 第46-48页 |
| ·KNN 算法原理 | 第46页 |
| ·KNN 年龄分类 | 第46-48页 |
| ·实验设置 | 第48页 |
| ·实验结果分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |