| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-26页 |
| ·化学信息学简介 | 第10-11页 |
| ·构效关系研究 | 第11-13页 |
| ·构效关系研究中常用方法 | 第13-15页 |
| ·自组织映射 | 第13-14页 |
| ·随机森林 | 第14-15页 |
| ·分子映射指数 | 第15-18页 |
| ·化学反应分类研究 | 第18-20页 |
| 参考文献 | 第20-26页 |
| 第2章 光化学反应分类预测 | 第26-42页 |
| ·前言 | 第26-27页 |
| ·数据 | 第27-28页 |
| ·方法 | 第28-35页 |
| ·化学键描述符 | 第28-31页 |
| ·Kohonen SOM | 第31页 |
| ·分子 MOLMAP 指数 | 第31-33页 |
| ·化学反应 MOLMAP 指数 | 第33-34页 |
| ·随机森林 | 第34-35页 |
| ·结果与讨论 | 第35-38页 |
| ·采用产物的 MOLMAP 指数进行分类预测 | 第35页 |
| ·采用反应物的 MOLMAP 指数进行分类预测 | 第35-36页 |
| ·采用化学反应的 MOLMAP 指数进行分类预测 | 第36-38页 |
| ·结论 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 第3章 光化学反应分类预测的变量选择研究 | 第42-50页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·研究内容 | 第42-49页 |
| ·采用随机森林中的变量重要性进行变量选择 | 第43-45页 |
| ·采用 weka 软件进行变量选择 | 第45-47页 |
| ·将 A 类型-F 类型重复后再计算 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-50页 |
| 第4章 生物代谢反应分类预测 | 第50-58页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·数据 | 第51-52页 |
| ·原理和方法 | 第52-55页 |
| ·化学键描述符 | 第52-55页 |
| ·分子 MOLMAP 指数的产生 | 第55页 |
| ·代谢反应 MOLMAP 指数的产生 | 第55页 |
| ·结果与讨论 | 第55-57页 |
| ·通过随机森林对 EC number 子类进行分类预测 | 第55-56页 |
| ·通过随机森林对 EC number 子子类进行分类预测 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-58页 |
| 第5章 生物代谢反应分类预测的变量选择研究 | 第58-63页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·结果与讨论 | 第58-62页 |
| 参考文献 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第64-65页 |