多核SVM在传感器动态建模和补偿中的研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-9页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
·研究背景及意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-11页 |
·本文的研究内容 | 第11-14页 |
·本文的工作安排 | 第14-15页 |
2 支持向量机 | 第15-24页 |
·支持向量回归机 | 第15-16页 |
·不敏感支持向量回归机 | 第16-19页 |
·改进型支持向量回归机 | 第19-21页 |
·最小二乘支持向量回归机 | 第21-23页 |
·小结 | 第23-24页 |
3 基于多核的最小二乘支持向量机 | 第24-31页 |
·核方法原理 | 第24-25页 |
·核函数 | 第25-27页 |
·核函数理论 | 第25-26页 |
·常用的核函数 | 第26页 |
·多核函数的构造 | 第26-27页 |
·基于多核的最小二乘支持向量机 | 第27-30页 |
·小结 | 第30-31页 |
4 SVM在传感器动态建模中的分析研究 | 第31-45页 |
·核函数权值的选取 | 第31-32页 |
·基于SVM的传感器动态建模原理 | 第32-34页 |
·动态线性系统建模仿真实验及比较分析 | 第34-39页 |
·动态非线性系统建模仿真实验及比较分析 | 第39-44页 |
·小结 | 第44-45页 |
5 SVM在传感器动态补偿中的分析研究 | 第45-59页 |
·基于参考模型的动态补偿原理 | 第45-47页 |
·线性传感器的动态补偿仿真实验 | 第47-51页 |
·非线性传感器的动态补偿仿真实验 | 第51-55页 |
·实际非线性力传感器的动态补偿仿真实验 | 第55-58页 |
·小结 | 第58-59页 |
结论 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第63页 |