CMOS图像的颜色插值算法研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 1 绪论 | 第6-10页 |
| ·论文的研究背景及意义 | 第6-7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-8页 |
| ·国外研究现状 | 第7页 |
| ·国内研究现状 | 第7-8页 |
| ·图像颜色插值技术的应用 | 第8页 |
| ·本文研究内容和章节安排 | 第8-10页 |
| ·本文研究内容 | 第8-9页 |
| ·论文章节安排 | 第9-10页 |
| 2 CMOS 图像传感器 | 第10-16页 |
| ·CMOS 图像传感器概述 | 第10页 |
| ·CMOS 图像传感器的组成 | 第10-13页 |
| ·CMOS 图像传感器的数据采集过程 | 第13-14页 |
| ·CMOS 图像传感器的优点及应用 | 第14-15页 |
| ·CMOS 图像传感器的优点 | 第14页 |
| ·CMOS 图像传感器的应用 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 3 贝尔图像插值相关技术基础 | 第16-34页 |
| ·颜色的特性 | 第16-18页 |
| ·颜色模型 | 第18-24页 |
| ·RGB 颜色模型 | 第19-20页 |
| ·YUV 颜色模型 | 第20-21页 |
| ·HSI 颜色模型 | 第21-23页 |
| ·CMY（CMYK）颜色模型 | 第23-24页 |
| ·贝尔模板与贝尔图像插值 | 第24-32页 |
| ·贝尔模板图像的视觉机理 | 第24-27页 |
| ·贝尔模板的图像模型 | 第27-29页 |
| ·CFA 图像的色差表示 | 第29-30页 |
| ·CFA 图像的分量频域分析 | 第30-32页 |
| ·数码相机中常见的噪声及其模型 | 第32页 |
| ·评价标准 | 第32-33页 |
| ·主观评价标准 | 第32-33页 |
| ·客观评价标准 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 常见的图像插值算法 | 第34-45页 |
| ·邻近插值算法 | 第34-36页 |
| ·双线性插值算法 | 第36-38页 |
| ·基于边缘的插值算法 | 第38-42页 |
| ·基于一阶微分的边缘插值算法 | 第39-40页 |
| ·基于二阶微分的边缘插值算法 | 第40-42页 |
| ·Adams-Hamilton 的自适应插值算法 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 改进的颜色插值算法 | 第45-63页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·算法的总体设计思想 | 第45-46页 |
| ·算法流程 | 第46页 |
| ·改进的绿色通道的恢复 | 第46-50页 |
| ·红色和蓝色分量的恢复 | 第50-52页 |
| ·实验结果及结论 | 第52-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-64页 |
| ·全文工作总结 | 第63页 |
| ·研究工作展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-66页 |
