| 目录 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 文献综述 | 第11-35页 |
| 1 研究背景 | 第11-12页 |
| 2 作物氮素营养诊断的研究现状与进展 | 第12-20页 |
| ·梨树树相诊断 | 第12-13页 |
| ·化学分析诊断 | 第13-15页 |
| ·光谱技术诊断 | 第15-20页 |
| 3 光谱定量分析技术的基本原理 | 第20-25页 |
| ·可见/近红外反射光谱的基本原理 | 第20-22页 |
| ·中红外光声光谱的基本原理 | 第22-25页 |
| 4 光谱分析中的化学计量学方法 | 第25-32页 |
| ·建模样品的选择 | 第25-26页 |
| ·光谱数据的预处理 | 第26-28页 |
| ·光谱数据的变式 | 第28-29页 |
| ·光谱数据的多元校正方法 | 第29-31页 |
| ·模型建立与评价方法 | 第31-32页 |
| 5 选题的目的与意义 | 第32-33页 |
| 6 技术路线 | 第33-35页 |
| 第二章 可见/近红外反射光谱采集影响因素研究 | 第35-45页 |
| 1 材料与方法 | 第35-37页 |
| ·实验材料 | 第35页 |
| ·可见/近红外光谱的采集 | 第35-37页 |
| 2 结果与分析 | 第37-42页 |
| ·视场角对光谱采集的影响 | 第37-39页 |
| ·叶片不同部位光谱反射率的差异性研究 | 第39页 |
| ·灰尘对叶片光谱采集的影响 | 第39-42页 |
| 3 讨论 | 第42-43页 |
| 4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第三章 基于可见/近红外反射光谱的梨树叶片氮含量快速诊断研究 | 第45-61页 |
| 1 材料与方法 | 第45-47页 |
| ·试验材料 | 第45-46页 |
| ·光谱采集 | 第46页 |
| ·光谱预处理与模型构建 | 第46页 |
| ·氮素含量测定 | 第46-47页 |
| 2 结果与分析 | 第47-58页 |
| ·梨树叶片可见/近红外反射光谱特征 | 第47页 |
| ·不同生育期氮含量和反射光谱的相关性分析 | 第47-48页 |
| ·不同生育期氮含量与敏感波长反射率的线性关系 | 第48-49页 |
| ·不同生育期梨树叶片原始光谱主成分分析图 | 第49-50页 |
| ·梨树各时期叶片氮素状况 | 第50-51页 |
| ·梨树叶片氮含量偏最小二乘预测模型的建立 | 第51-57页 |
| ·偏最小二乘回归模型验证的结果 | 第57-58页 |
| 3 讨论 | 第58-60页 |
| 4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 基于中红外光声光谱的梨树叶片氮含量快速诊断研究 | 第61-79页 |
| 1 材料与方法 | 第62页 |
| ·试验材料 | 第62页 |
| ·氮素含量测定 | 第62页 |
| ·中红外光声光谱测定 | 第62页 |
| 2 结果与分析 | 第62-67页 |
| ·异常样本的剔除和梨树叶片氮素状况 | 第62-64页 |
| ·梨树叶片的中红外光声光谱图谱分析 | 第64页 |
| ·偏最小二乘模型的优化 | 第64-67页 |
| 3 讨论 | 第67-68页 |
| 4 本章小结 | 第68-79页 |
| 全文结论及创新之处 | 第79-83页 |
| 1 全文结论 | 第79-80页 |
| 2 创新之处 | 第80页 |
| 3 存在问题及今后工作设想 | 第80-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 在读期间发表论文 | 第85页 |