人工免疫系统研究与应用
| 摘 要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·人工免疫系统理论研究 | 第9-11页 |
| ·人工免疫网络模型 | 第9-10页 |
| ·人工免疫算法 | 第10-11页 |
| ·人工免疫系统应用研究 | 第11-12页 |
| ·网络安全领域应用 | 第11页 |
| ·其它应用 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 人工免疫系统 | 第14-31页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·生物免疫系统 | 第14-22页 |
| ·免疫识别 | 第15-17页 |
| ·免疫学习和记忆 | 第17-19页 |
| ·T细胞的激励机制 | 第19-20页 |
| ·生物免疫系统的特点 | 第20-22页 |
| ·人工免疫系统概述 | 第22-23页 |
| ·人工免疫网络模型 | 第23-26页 |
| ·独特性免疫网络模型 | 第23-25页 |
| ·其它免疫网络模型 | 第25-26页 |
| ·人工免疫算法 | 第26-30页 |
| ·免疫算法 | 第26-27页 |
| ·克隆选择算法 | 第27-28页 |
| ·否定选择算法 | 第28页 |
| ·其它学习算法 | 第28-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于免疫疫苗的免疫算法 | 第31-48页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·免疫算法基本思想 | 第32-35页 |
| ·免疫疫苗概念 | 第32-33页 |
| ·免疫克隆选择 | 第33-35页 |
| ·免疫算法 | 第35-36页 |
| ·免疫算法收敛性研究 | 第36-40页 |
| ·免疫算法的马尔可夫链表示 | 第36页 |
| ·算法收敛性定义 | 第36-37页 |
| ·免疫算法收敛性证明 | 第37-40页 |
| ·免疫疫苗算法 | 第40-44页 |
| ·免疫疫苗构造 | 第41-42页 |
| ·疫苗的自我识别 | 第42页 |
| ·分区域提取疫苗 | 第42-43页 |
| ·疫苗提取算法 | 第43页 |
| ·疫苗接种算法 | 第43-44页 |
| ·免疫算法仿真试验 | 第44-46页 |
| ·编码与适应度 | 第44页 |
| ·疫苗提取 | 第44页 |
| ·接种疫苗 | 第44页 |
| ·仿真试验结果 | 第44-46页 |
| ·小结 | 第46-48页 |
| 第四章 人工免疫网络安全模型研究 | 第48-63页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·人工免疫网络安全基本原理和算法 | 第49-53页 |
| ·否定选择机理和算法 | 第50-52页 |
| ·克隆选择机理和算法 | 第52-53页 |
| ·人工免疫网络安全模型结构 | 第53-59页 |
| ·人工免疫网络安全模型工作流程 | 第55-56页 |
| ·中央控制体 | 第56-57页 |
| ·T型识别体 | 第57-58页 |
| ·B型识别体 | 第58页 |
| ·H型识别体 | 第58-59页 |
| ·人工免疫网络安全模型分析 | 第59-62页 |
| ·自适应性 | 第59-60页 |
| ·鲁棒性 | 第60-61页 |
| ·可扩展性 | 第61页 |
| ·执行负荷均衡性 | 第61-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第五章 基于人工免疫的入侵检测系统 | 第63-74页 |
| ·引言 | 第63页 |
| ·屏蔽串结构与相关算法 | 第63-68页 |
| ·屏蔽串结构 | 第63-64页 |
| ·B型识别体的快速识别算法 | 第64-65页 |
| ·T型识别体的否定识别算法 | 第65-66页 |
| ·H型识别体的激活识别算法 | 第66-67页 |
| ·H型识别体的基因串产生算法 | 第67-68页 |
| ·基于人工免疫的入侵检测系统设计 | 第68-70页 |
| ·数据包获取和解析模块 | 第68-69页 |
| ·数据识别模块 | 第69页 |
| ·事件处理模块和人机交互模块 | 第69-70页 |
| ·仿真试验及结果 | 第70-73页 |
| ·试验步骤 | 第70页 |
| ·学习结果 | 第70-72页 |
| ·模拟攻击试验结果 | 第72-73页 |
| ·小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结 | 第74-76页 |
| ·本文总结 | 第74页 |
| ·未来工作 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 致 谢 | 第82页 |
