| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-13页 |
| ·选题背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| 2 热比率法(HRM)茎流测量原理 | 第13-23页 |
| ·植物茎流 | 第13页 |
| ·植物茎流检测方法 | 第13-16页 |
| ·热脉冲法(CHMP) | 第14页 |
| ·热平衡法(HBM) | 第14-15页 |
| ·热扩散法(TDM) | 第15-16页 |
| ·现代技术激光热脉冲法(LHPG) | 第16页 |
| ·热比率(HRM)法茎流检测原理 | 第16-18页 |
| ·传统方法的局限性 | 第16-17页 |
| ·热扩散系数 | 第17页 |
| ·传统方法测量热脉冲速度 | 第17-18页 |
| ·热比率法(HRM)测量热脉冲速度 | 第18页 |
| ·探针位置误差修正 | 第18-19页 |
| ·测量时间的影响 | 第19-20页 |
| ·环境温度的影响 | 第20页 |
| ·伤口修正 | 第20-22页 |
| ·植物的伤口响应机能 | 第20-21页 |
| ·伤口修正系数 | 第21页 |
| ·茎流速度 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 茎流检测系统设计 | 第23-36页 |
| ·系统总体设计 | 第23页 |
| ·检测电路设计 | 第23-26页 |
| ·热比率传感器 | 第23-24页 |
| ·检测电路 | 第24页 |
| ·测量放大器 | 第24-25页 |
| ·V/F转换电路 | 第25-26页 |
| ·主控制器设计 | 第26-27页 |
| ·显示接口电路 | 第27-28页 |
| ·电源与通讯接口设计 | 第28-29页 |
| ·直流电源隔离 | 第29-30页 |
| ·看门口电路 | 第30页 |
| ·PCB图及实物图 | 第30-31页 |
| ·系统软件设计 | 第31-35页 |
| ·单片机主程序设计 | 第31页 |
| ·数据采集模块设计 | 第31-33页 |
| ·中断处理模块设计 | 第33页 |
| ·串行通讯模块设计 | 第33-34页 |
| ·定时显示模块设计 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 茎流检测中影响因子补偿修正研究 | 第36-55页 |
| ·人工神经网络 | 第36-37页 |
| ·人工神经网络的优势 | 第36-37页 |
| ·递阶遗传算法 | 第37-38页 |
| ·遗传算法 | 第37页 |
| ·遗传算法在BP网络中的应用 | 第37-38页 |
| ·递阶遗传算法的原理和结构 | 第38页 |
| ·BP网络 | 第38-40页 |
| ·BP网络的递阶结构染色体的设计 | 第40-42页 |
| ·适值函数和遗传操作 | 第42-44页 |
| ·适值函数 | 第42-43页 |
| ·适值函数在Matlab中的程序代码 | 第43页 |
| ·遗传操作 | 第43-44页 |
| ·基于递阶遗传算法的BP网络的结构优化 | 第44-46页 |
| ·染色体编码 | 第44页 |
| ·交叉和变异 | 第44-46页 |
| ·基于递阶遗传算法BP神经网络对环境因子的补偿修正 | 第46-52页 |
| ·BP神经网络训练 | 第48-50页 |
| ·基于递阶遗传算法的神经网络训练 | 第50-52页 |
| ·实验验证 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录 | 第60-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |