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基于热比率法(HRM)的茎流测量及环境因子修正方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 绪论第10-13页
   ·选题背景第10-11页
   ·国内外研究现状及发展趋势第11页
   ·研究意义第11-12页
   ·研究内容第12-13页
2 热比率法(HRM)茎流测量原理第13-23页
   ·植物茎流第13页
   ·植物茎流检测方法第13-16页
     ·热脉冲法(CHMP)第14页
     ·热平衡法(HBM)第14-15页
     ·热扩散法(TDM)第15-16页
     ·现代技术激光热脉冲法(LHPG)第16页
   ·热比率(HRM)法茎流检测原理第16-18页
     ·传统方法的局限性第16-17页
     ·热扩散系数第17页
     ·传统方法测量热脉冲速度第17-18页
     ·热比率法(HRM)测量热脉冲速度第18页
   ·探针位置误差修正第18-19页
   ·测量时间的影响第19-20页
   ·环境温度的影响第20页
   ·伤口修正第20-22页
     ·植物的伤口响应机能第20-21页
     ·伤口修正系数第21页
     ·茎流速度第21-22页
   ·本章小结第22-23页
3 茎流检测系统设计第23-36页
   ·系统总体设计第23页
   ·检测电路设计第23-26页
     ·热比率传感器第23-24页
     ·检测电路第24页
     ·测量放大器第24-25页
     ·V/F转换电路第25-26页
   ·主控制器设计第26-27页
   ·显示接口电路第27-28页
   ·电源与通讯接口设计第28-29页
   ·直流电源隔离第29-30页
   ·看门口电路第30页
   ·PCB图及实物图第30-31页
   ·系统软件设计第31-35页
     ·单片机主程序设计第31页
     ·数据采集模块设计第31-33页
     ·中断处理模块设计第33页
     ·串行通讯模块设计第33-34页
     ·定时显示模块设计第34-35页
   ·本章小结第35-36页
4 茎流检测中影响因子补偿修正研究第36-55页
   ·人工神经网络第36-37页
     ·人工神经网络的优势第36-37页
   ·递阶遗传算法第37-38页
     ·遗传算法第37页
     ·遗传算法在BP网络中的应用第37-38页
     ·递阶遗传算法的原理和结构第38页
   ·BP网络第38-40页
   ·BP网络的递阶结构染色体的设计第40-42页
   ·适值函数和遗传操作第42-44页
     ·适值函数第42-43页
     ·适值函数在Matlab中的程序代码第43页
     ·遗传操作第43-44页
   ·基于递阶遗传算法的BP网络的结构优化第44-46页
     ·染色体编码第44页
     ·交叉和变异第44-46页
   ·基于递阶遗传算法BP神经网络对环境因子的补偿修正第46-52页
     ·BP神经网络训练第48-50页
     ·基于递阶遗传算法的神经网络训练第50-52页
   ·实验验证第52-54页
   ·本章小结第54-55页
结论第55-57页
参考文献第57-60页
附录第60-62页
攻读学位期间发表的学术论文第62-63页
致谢第63-64页

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