| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第7-8页 |
| ·基于内容的图像检索技术概述 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文主要内容和结构安排 | 第11-13页 |
| 2 尺度不变特征变换与成对几何直方图 | 第13-20页 |
| ·尺度不变特征变换算子 | 第14-17页 |
| ·DoG 尺度空间极值检测 | 第14-15页 |
| ·精确定位特征点位置 | 第15-16页 |
| ·确定特征点主方向 | 第16页 |
| ·生成特征向量 | 第16-17页 |
| ·成对几何直方图 | 第17-19页 |
| ·Evans 成对几何直方图 | 第17页 |
| ·改进的成对几何特征 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 一种基于 SIFT 特征和 PGH 相结合的图像检索方法 | 第20-35页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·基于 SIFT 特征和 PGH 的图像检索 | 第20-32页 |
| ·SIFT 特征描述子 | 第20-27页 |
| ·PGH 特征向量 | 第27页 |
| ·凸包处理 | 第27-28页 |
| ·计算 PGH | 第28-29页 |
| ·生成 PGH 特征向量 | 第29-30页 |
| ·图像相似度计算 | 第30-32页 |
| ·实验分析 | 第32-34页 |
| ·算法性能评价指标 | 第32页 |
| ·性能比较及结果 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 系统设计与实现 | 第35-49页 |
| ·系统开发环境 | 第35页 |
| ·系统结构 | 第35-37页 |
| ·图像输入 | 第36页 |
| ·特征提取 | 第36页 |
| ·相似性度量 | 第36-37页 |
| ·人机交互环节 | 第37页 |
| ·系统主要模块 | 第37-41页 |
| ·特征提取模块 | 第37-38页 |
| ·图像检索模块 | 第38页 |
| ·相关反馈模块 | 第38-41页 |
| ·实验与分析 | 第41-48页 |
| ·性能评价指标 | 第41-42页 |
| ·性能分析 | 第42-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·全文总结 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |