基于HJ-1卫星数据的干旱反演模型及方法研究
致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
序 | 第8-11页 |
1. 绪论 | 第11-17页 |
·研究背景 | 第11页 |
·国内外研究现状 | 第11-14页 |
·研究内容及技术路线 | 第14-17页 |
·研究目标 | 第14页 |
·研究内容 | 第14页 |
·技术路线 | 第14-17页 |
2. 研究区概况与研究数据 | 第17-27页 |
·研究区概况 | 第17-19页 |
·数据介绍及准备 | 第19-27页 |
·HJ-1卫星数据介绍 | 第19-21页 |
·MODIS数据介绍 | 第21-27页 |
3. 干旱监测模型 | 第27-33页 |
·基于植被指数的干旱监测模型 | 第27-29页 |
·差值植被指数(DVI) | 第27页 |
·比值植被指数(RVI) | 第27-28页 |
·归一化植被指数(NDVI) | 第28页 |
·距平植被指数(AVI) | 第28页 |
·条件植被指数(VCI) | 第28-29页 |
·基于土地表面温度的干旱监测模型 | 第29页 |
·条件温度指数(TCI) | 第29页 |
·归一化温度指数(NDTI) | 第29页 |
·NDVI与LST相结合的干旱监测模型 | 第29-30页 |
·植被供水指数(VSWI) | 第30页 |
·条件植被温度指数(VTCI) | 第30页 |
·其它干旱监测模型 | 第30-33页 |
·热惯量法 | 第30-31页 |
·作物缺水指数法(CWSI) | 第31-33页 |
4. 利用遥感数据对模型的驱动 | 第33-69页 |
·数据校正 | 第33-42页 |
·辐射定标 | 第33-36页 |
·大气校正 | 第36-42页 |
·干旱指数反演 | 第42-69页 |
·比值植被指数 | 第42-47页 |
·归一化植被指数 | 第47-57页 |
·陆地表面温度 | 第57-63页 |
·植被供水指数 | 第63-69页 |
5. 结果与分析 | 第69-73页 |
·实验区干旱指数的时空变化分析 | 第69-70页 |
·干旱指数与降水量相关性分析 | 第70-73页 |
6. 结论与展望 | 第73-75页 |
·主要结论 | 第73页 |
·存在的不足 | 第73-74页 |
·对未来的展望 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
作者简历 | 第79-83页 |
学位论文数据集 | 第83页 |