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基于HJ-1卫星数据的干旱反演模型及方法研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
第8-11页
1. 绪论第11-17页
   ·研究背景第11页
   ·国内外研究现状第11-14页
   ·研究内容及技术路线第14-17页
     ·研究目标第14页
     ·研究内容第14页
     ·技术路线第14-17页
2. 研究区概况与研究数据第17-27页
   ·研究区概况第17-19页
   ·数据介绍及准备第19-27页
     ·HJ-1卫星数据介绍第19-21页
     ·MODIS数据介绍第21-27页
3. 干旱监测模型第27-33页
   ·基于植被指数的干旱监测模型第27-29页
     ·差值植被指数(DVI)第27页
     ·比值植被指数(RVI)第27-28页
     ·归一化植被指数(NDVI)第28页
     ·距平植被指数(AVI)第28页
     ·条件植被指数(VCI)第28-29页
   ·基于土地表面温度的干旱监测模型第29页
     ·条件温度指数(TCI)第29页
     ·归一化温度指数(NDTI)第29页
   ·NDVI与LST相结合的干旱监测模型第29-30页
     ·植被供水指数(VSWI)第30页
     ·条件植被温度指数(VTCI)第30页
   ·其它干旱监测模型第30-33页
     ·热惯量法第30-31页
     ·作物缺水指数法(CWSI)第31-33页
4. 利用遥感数据对模型的驱动第33-69页
   ·数据校正第33-42页
     ·辐射定标第33-36页
     ·大气校正第36-42页
   ·干旱指数反演第42-69页
     ·比值植被指数第42-47页
     ·归一化植被指数第47-57页
     ·陆地表面温度第57-63页
     ·植被供水指数第63-69页
5. 结果与分析第69-73页
   ·实验区干旱指数的时空变化分析第69-70页
   ·干旱指数与降水量相关性分析第70-73页
6. 结论与展望第73-75页
   ·主要结论第73页
   ·存在的不足第73-74页
   ·对未来的展望第74-75页
参考文献第75-79页
作者简历第79-83页
学位论文数据集第83页

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