交通标识智能检测与去重

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第1章 绪论	第8-14页
·交通标识检测与识别研究和应用状况	第8-10页
·国内外交通标识检测与识别研究的状况	第8-9页
·交通标识检测与识别的应用状况	第9-10页
·路牌检测与去重研究的目的及意义	第10-11页
·论文结构安排	第11-12页
·软件平台及库的简介	第12-14页
第2章 通过颜色分割图像	第14-32页
·HSV颜色空间以及从RGB到HSV的转换	第14-17页
·RG色度空间以及从RGB到RG的转换	第17-18页
·以色相、色饱和度通道的直方图进行图像质量分析	第18-28页
·利用查表法和阈值分割图像的方法	第28-32页
第3章 连通区域信息	第32-43页
·标记图像连通区域的查找	第32-34页
·复连通域的修补技术	第34-36页
·边缘追踪	第36-38页
·连通区域边缘点集的获取	第36-37页
·连续点集中角点的获取	第37-38页
·连通区域的最小外包矩形的合并	第38-43页
第4章 目标的去重	第43-59页
·通过匹配日标进行去重简介	第43-48页
·尺度不变性特征转换获取关键点的方法	第43-47页
·尺度不变性特征转换描述特征点的方法	第47-48页
·基于尺度不变性特征转换的衍生算法简介	第48页
·k-d树简介和相似特征匹配的方法	第48-49页
·图像的配准	第49-53页
·单应性矩阵和图像之间的几何联系	第49-51页
·基于尺度不变性特征转换配准相似图像的方法	第51-53页
·利用SIFT进行目标的去重	第53-57页
·其他去重方法	第57-59页
·利用GPS等测量信息进行目标的去重	第57页
·利用感知哈希算法进行目标的去重	第57-59页
第5章 交通路牌的分类与识别	第59-62页
·利用目标的结构特点进行目标的分类	第59-62页
第6章 总结	第62-63页
致谢	第63-64页
参考文献	第64-66页