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基于变精度粗糙集的网络舆情预警研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·研究背景及意义第9-10页
     ·研究背景第9页
     ·研究意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-14页
     ·网络舆情的基础理论研究第10-11页
     ·网络舆情的信息采集第11-12页
     ·网络舆情的研判与分析第12-13页
     ·网络舆情研究现状述评第13-14页
   ·本文工作第14-16页
     ·研究内容第14-15页
     ·研究方法第15页
     ·创新点第15-16页
   ·本章小结第16-17页
第2章 网络舆情及粗糙集概述第17-24页
   ·网络舆情的概念及特征第17-20页
     ·网络舆情的概念第17-18页
     ·网络舆情的特征第18-20页
   ·粗糙集理论第20-23页
     ·粗糙集理论的产生及发展第21页
     ·粗糙集理论的特点第21-22页
     ·粗糙集理论的基本概念第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 网络舆情的形成及预警原理第24-29页
   ·网络舆情的形成机制第24-25页
   ·网络舆情形成影响因素分析第25-27页
     ·网络舆情的形成的阶段性第25-26页
     ·网络舆情不同形成阶段的影响因素第26-27页
   ·网络舆情预警的基本原理第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第4章 网络舆情预警指标体系构建及评价第29-43页
   ·网络舆情预警指标体系第29-31页
   ·网络舆情预警指标体系设计第31-35页
     ·网络舆情预警指标体系构建原则第31-32页
     ·网络舆情预警指标体系构建第32-35页
   ·基于层次分析法的网络舆情预警指标体系权重确定及评价第35-42页
     ·层次分析法概述第35-36页
     ·网络舆情预警指标体系权重第36-41页
     ·基于层次分析法的网络舆情预警评价第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第5章 基于变精度粗糙集的网络舆情预警评价第43-54页
   ·变精度粗糙集概述第43-44页
   ·基于模糊聚类的属性离散第44-48页
     ·属性离散概述第44-45页
     ·模糊聚类分析离散化步骤第45-46页
     ·网络舆情数据的离散化第46-48页
   ·基于遗传算法的属性约简第48-51页
     ·粗糙集属性约简概述第48-49页
     ·粗糙集属性约简的遗传算法第49-51页
     ·属性约简结果第51页
   ·网络舆情预警决策规则第51-53页
     ·网络舆情预警决策规则获取第51-52页
     ·网络舆情预警决策规则应用第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第6章 结论与展望第54-55页
   ·全文总结第54页
   ·工作展望第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-59页
专家调查问卷第59-64页

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