基于数字图像的碑文文字提取及三维展示
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题的研究意义和背景 | 第7-9页 |
| ·课题研究的背景 | 第7-8页 |
| ·课题研究的意义 | 第8-9页 |
| ·课题国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·课题的国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·课题的国内研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的主要研究内容和章节安排 | 第12-15页 |
| ·本文的研究内容 | 第12页 |
| ·本文章节安排 | 第12-15页 |
| 第二章 数字图像处理技术的理论与方法 | 第15-35页 |
| ·碑文图像概述 | 第15-17页 |
| ·图像几何变换 | 第17-20页 |
| ·图像平移 | 第18-19页 |
| ·图像旋转 | 第19-20页 |
| ·图像滤波 | 第20-27页 |
| ·灰度变换 | 第21-24页 |
| ·空域滤波 | 第24-25页 |
| ·频域滤波 | 第25-27页 |
| ·图像分割 | 第27-31页 |
| ·边缘检测 | 第27-30页 |
| ·边缘连接 | 第30-31页 |
| ·三维重建 | 第31-32页 |
| ·三维重建目的 | 第31-32页 |
| ·三维重建实现 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-35页 |
| 第三章 碑文图像预处理 | 第35-53页 |
| ·环境因素分析 | 第36-37页 |
| ·碑文自身因素分析 | 第37-48页 |
| ·石刻自身特点 | 第38-42页 |
| ·碑文图像分析及初步去噪 | 第42-48页 |
| ·文字结构分析 | 第48页 |
| ·图像基本骨架提取 | 第48-52页 |
| ·边缘检测原理 | 第48-49页 |
| ·传统的边缘检测 | 第49-50页 |
| ·阈值分割 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 碑文图像文字提取 | 第53-65页 |
| ·流程设计 | 第53-54页 |
| ·碑文图像主干提取 | 第54-61页 |
| ·数学形态学知识 | 第54-56页 |
| ·小波变换基本原理 | 第56-57页 |
| ·主干提取算法及实现 | 第57-61页 |
| ·图像融合 | 第61-64页 |
| ·图像融合方法 | 第61页 |
| ·碑文图像融合实现 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 碑文的三维展示 | 第65-71页 |
| ·建模方式的选择 | 第65-67页 |
| ·建模方式介绍 | 第65-66页 |
| ·建模方法的分析与比较 | 第66-67页 |
| ·语言 VRML 概述 | 第67-68页 |
| ·技术特征 | 第67-68页 |
| ·相关技术 | 第68页 |
| ·建模流程 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·总结 | 第71页 |
| ·展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
