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雷达信号的脉内分析与识别算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·研究背景第7-9页
   ·研究现状第9-10页
   ·本文主要工作第10-13页
第二章 基础理论第13-23页
   ·雷达信号模型第13-20页
     ·单载频信号模型第13-14页
     ·线性调频信号模型第14-15页
     ·相位编码信号模型第15-19页
     ·多项式相位信号模型第19-20页
   ·时频分辨率第20-21页
   ·小结第21-23页
第三章 基于 HAF 的多项式相位信号识别第23-39页
   ·HAF 的定义及性质第23-25页
     ·高阶矩 HIM 定义第23-24页
     ·高阶矩 HIM 性质第24页
     ·高阶模糊函数 HAF 定义第24页
     ·HAF 估计相位系数第24-25页
   ·HAF 法的识别应用第25-33页
     ·HAF 法判定多项式相位信号阶数第25-28页
     ·HAF 法提取 LFM 信号调制斜率第28-31页
     ·HAF 法识别过程第31-33页
   ·高阶模糊函数的特殊形式第33-37页
     ·模糊函数第33-34页
     ·基于瞬时自相关法的雷达信号识别第34-36页
     ·基于倒序法的 LFM 信号的初始频率提取第36-37页
   ·小结第37-39页
第四章 基于时频域的 LFM 信号检测第39-57页
   ·LFM 信号的 WVD 时频分析第39-42页
     ·WVD 时频分析方法第39-40页
     ·LFM 信号的 WVD 时频分布理论第40-41页
     ·LFM 信号的 WVD 时频图值处理第41页
     ·仿真实验第41-42页
   ·LFM信号的Radon变换检测第42-48页
     ·Radon 变换法第42-44页
     ·基于 Radon-Wigner 变换的 LFM 信号检测第44-45页
     ·基于 Radon-Wigner 变换的 LFM 信号的参数提取第45-47页
     ·仿真实验第47-48页
   ·LFM 信号的分数阶傅里叶变换检测第48-56页
     ·分数阶傅里叶变换的定义第48-49页
     ·量纲归一化数值计算第49-51页
     ·分数阶傅里叶变换的 LFM 信号检测第51-52页
     ·分数阶傅里叶变换 LFM 信号的参数提取第52-54页
     ·仿真实验第54-56页
   ·小结第56-57页
第五章 相位编码信号的识别研究第57-69页
   ·基于小波变换法的识别研究第57-61页
     ·小波变换原理第57-58页
     ·各雷达信号的小波变换第58-60页
     ·基于小波变换的相位编码信号的识别第60页
     ·仿真实验第60-61页
   ·基于瞬时频率法的识别研究第61-66页
     ·瞬时频率的提取第62-64页
     ·各雷达信号的瞬时频率第64-65页
     ·仿真实验第65-66页
   ·平方法识别相位编码信号第66-67页
   ·小结第67-69页
第六章 总结与展望第69-71页
   ·总结第69页
   ·展望第69-71页
致谢第71-73页
参考文献第73-77页
研究生在读期间的研究成果第77-78页

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