| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·ISAR 研究历史及现状 | 第9-10页 |
| ·ISAR 成像的基本原理 | 第10-13页 |
| ·ISAR 成像的基本原理 | 第10-12页 |
| ·非合作目标的平动补偿方法 | 第12-13页 |
| ·包络对齐方法概述 | 第12页 |
| ·自聚焦方法概述 | 第12-13页 |
| ·成像方法概述 | 第13页 |
| ·本文的主要工作及内容安排 | 第13-16页 |
| 第二章 ISAR 图像自聚焦 | 第16-40页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·多普勒中心跟踪法 | 第17-18页 |
| ·多特显点法 | 第18-19页 |
| ·相位梯度自聚焦法 | 第19-21页 |
| ·相位梯度自聚焦法的基本原理 | 第19-20页 |
| ·PGA 流程图及其主要步骤 | 第20-21页 |
| ·基于图像最小熵的自聚焦方法 | 第21-30页 |
| ·逐级逼近算法 | 第22-24页 |
| ·快速最小熵相位补偿算法 | 第24-27页 |
| ·算法原理分析 | 第25-26页 |
| ·算法步骤 | 第26-27页 |
| ·最小熵单调迭代算法 | 第27-30页 |
| ·图像模型 | 第27-28页 |
| ·图像熵 | 第28页 |
| ·最优转换算法 | 第28-30页 |
| ·算法比较分析及实测数据处理 | 第30-37页 |
| ·本章小结 | 第37-40页 |
| 第三章 ISAR 图像横向距离定标 | 第40-56页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·基于 LPFT 的调频率估计算法 | 第40-43页 |
| ·算法原理 | 第40-42页 |
| ·算法步骤 | 第42-43页 |
| ·距离单元选择方法研究 | 第43-53页 |
| ·距离单元选择时域分析 | 第43-44页 |
| ·包络归一化方差 | 第43页 |
| ·相位匹配二次多项式误差 | 第43-44页 |
| ·包络幅度 | 第44页 |
| ·距离单元选择频域研究 | 第44-45页 |
| ·频域对比度 | 第44-45页 |
| ·频域熵 | 第45页 |
| ·频域幅度 | 第45页 |
| ·LPFT 结果研究 | 第45-46页 |
| ·对比度曲线的对比度 | 第46页 |
| ·对比度搜索曲线的归一化面积 | 第46页 |
| ·实验验证 | 第46-53页 |
| ·基于 LPFT 的调频率估计的改进 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第四章 ISAR 信号处理软件设计 | 第56-70页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·混合编程技术 | 第56-60页 |
| ·Visual C++与 MATLAB 混合编程简介 | 第56页 |
| ·编程环境配置 | 第56-60页 |
| ·程序的发布 | 第60页 |
| ·软件使用介绍 | 第60-69页 |
| ·软件安装 | 第60-61页 |
| ·软件界面介绍 | 第61-62页 |
| ·回波仿真模块 | 第62-64页 |
| ·读取数据模块 | 第64-65页 |
| ·运动补偿模块 | 第65-66页 |
| ·成像模块 | 第66-67页 |
| ·定标模块 | 第67-68页 |
| ·特征提取模块 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 结束语 | 第70-72页 |
| ·工作总结 | 第70页 |
| ·工作展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 作者在读硕士期间的研究成果 | 第77-78页 |