基于复合时空特征的行为识别方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·人体行为识别技术的研究现状 | 第11-12页 |
| ·行为识别技术的难点 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容及关键算法 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 行为识别技术概述 | 第15-23页 |
| ·本文算法研究概述 | 第15-16页 |
| ·行为特征提取方法 | 第16-22页 |
| ·行为识别模型建立方法 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 行为特征提取 | 第23-44页 |
| ·时空特征点检测 | 第23-29页 |
| ·时空特征点检测原理 | 第23-25页 |
| ·基于二项式分布的参数优化 | 第25-27页 |
| ·冗余特征点剔除 | 第27-29页 |
| ·复合时空特征 | 第29-43页 |
| ·局部梯度特征提取原理 | 第30-34页 |
| ·三维局部梯度特征 | 第34-38页 |
| ·光流直方图特征 | 第38-43页 |
| ·复合时空特征分析 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 行为识别建模 | 第44-53页 |
| ·词袋模型 | 第44-47页 |
| ·词袋模型原理 | 第44-45页 |
| ·基于词袋模型的行为描述 | 第45-47页 |
| ·建立行为识别模型 | 第47-49页 |
| ·主题模型概述 | 第47-48页 |
| ·建立基于潜在狄利克雷分布的行为识别模型 | 第48-49页 |
| ·基于潜在狄利克雷分布的行为判决 | 第49-50页 |
| ·行为识别模型测试及分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 实验系统及实验结果分析 | 第53-58页 |
| ·实验系统仿真平台 | 第53页 |
| ·KTH 行为识别数据库 | 第53-54页 |
| ·行为识别系统实现与结果分析 | 第54-57页 |
| ·时空特征点检测 | 第54-55页 |
| ·复合时空特征向量提取 | 第55-56页 |
| ·行为识别模型的训练与测试 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附件 | 第65页 |
