| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·智能电网的定义 | 第11-12页 |
| ·输电线路故障定位 | 第12-13页 |
| ·国内外现状 | 第13-16页 |
| ·智能电网的国内外现状 | 第13-14页 |
| ·输电线路定位的国内外现状 | 第14-16页 |
| ·本文主要工作 | 第16-17页 |
| ·本文组织结构 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 输电线路故障定位技术 | 第19-23页 |
| ·输电线路故障定位主要研究内容 | 第19-21页 |
| ·输电线路短路故障类型 | 第19-20页 |
| ·输电线路短路故障电气量特征分析 | 第20-21页 |
| ·输电线路故障定位基本要求 | 第21页 |
| ·输电线路故障定位系统总体结构 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 人工智能基本理论 | 第23-40页 |
| ·K 最近邻接点算法(KNN) | 第23-24页 |
| ·KNN 基本原理 | 第23-24页 |
| ·BP 神经网络 | 第24-25页 |
| ·RBF 神经网络 | 第25-28页 |
| ·RBF 神经网络基本原理 | 第25-27页 |
| ·RBF 神经网络学习过程 | 第27-28页 |
| ·RBF 神经网络优点 | 第28页 |
| ·支持向量机(SVM) | 第28-31页 |
| ·SVM 基本原理 | 第28-30页 |
| ·SVM 算法的优点 | 第30-31页 |
| ·多分类器 | 第31-34页 |
| ·多分类器概念 | 第31-32页 |
| ·多分类器关键问题 | 第32-34页 |
| ·多分类器性能评价标准 | 第32页 |
| ·基分类器生成方法 | 第32-33页 |
| ·基分类器选取方法 | 第33页 |
| ·基分类器组合方法 | 第33-34页 |
| ·小波变换 | 第34-37页 |
| ·连续小波变换 | 第35页 |
| ·离散小波变换 | 第35-36页 |
| ·多分辨分析和 Mallat 算法 | 第36-37页 |
| ·小波基的选择 | 第37页 |
| ·小波能量熵 | 第37-39页 |
| ·信息熵 | 第37-38页 |
| ·小波能量熵 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 输电线路仿真和故障特征提取 | 第40-48页 |
| ·基于 Matlab\Simulink 的输电线路仿真 | 第40-44页 |
| ·仿真模型及参数设置 | 第40-41页 |
| ·仿真实现 | 第41-42页 |
| ·仿真数据分析 | 第42-44页 |
| ·基于小波能量熵的故障特征提取 | 第44-46页 |
| ·数据归一化 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于几种分类器的故障定位系统比较 | 第48-60页 |
| ·输电线路故障检测子系统设计 | 第48-50页 |
| ·故障检测子系统分类器构建 | 第48页 |
| ·故障检测子系统仿真实验结果分析 | 第48-50页 |
| ·未注入噪声实验结果 | 第49页 |
| ·注入高斯白噪声实验结果 | 第49-50页 |
| ·输电线路故障分类子系统设计 | 第50-52页 |
| ·故障分类子系统分类器构建 | 第50-51页 |
| ·故障分类子系统仿真实验结果分析 | 第51-52页 |
| ·未注入噪声实验结果 | 第51-52页 |
| ·注入高斯白噪声实验结果 | 第52页 |
| ·输电线路故障测距子系统设计 | 第52-58页 |
| ·单相接地故障测距子系统 | 第53-54页 |
| ·未注入噪声实验结果 | 第53页 |
| ·注入高斯白噪声实验结果 | 第53-54页 |
| ·两相间故障测距子系统 | 第54-55页 |
| ·未注入噪声实验结果 | 第54-55页 |
| ·注入高斯白噪声实验结果 | 第55页 |
| ·两相接地故障测距子系统 | 第55-56页 |
| ·未注入噪声实验结果 | 第55-56页 |
| ·注入高斯白噪声实验结果 | 第56页 |
| ·三相故障测距子系统 | 第56-57页 |
| ·未注入噪声实验结果 | 第56-57页 |
| ·注入高斯白噪声实验结果 | 第57页 |
| ·三相接地故障测距子系统 | 第57-58页 |
| ·未注入噪声实验结果 | 第57-58页 |
| ·注入高斯白噪声实验结果 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第六章 基于动态选择策略多分类器的故障测距系统 | 第60-72页 |
| ·基于动态选择策略的多分类器思想 | 第60-61页 |
| ·基于动态选择策略的多分类器算法 | 第61-62页 |
| ·样本间相似度 | 第61页 |
| ·样本与基分类器的相关度 | 第61-62页 |
| ·基分类器的动态选择过程 | 第62页 |
| ·仿真实验结果 | 第62-71页 |
| ·单相接地故障测距子系统 | 第63-64页 |
| ·两相间故障测距子系统 | 第64-66页 |
| ·两相接地故障测距子系统 | 第66-68页 |
| ·三相故障测距子系统 | 第68-69页 |
| ·三相接地故障测距子系统 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 总结与展望 | 第72-74页 |
| 研究总结 | 第72页 |
| 研究展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 附件 | 第80页 |