基于TMS320DM642的红外与微光图像融合技术研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·图像融合的概念 | 第10-11页 |
| ·图像融合的原理 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·本论文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第二章 图像融合算法研究 | 第16-26页 |
| ·加权平均法 | 第16-17页 |
| ·HIS 融合法 | 第17页 |
| ·基于统计的图像融合 | 第17-18页 |
| ·基于 PCA 变换法 | 第18页 |
| ·神经网络算法 | 第18-19页 |
| ·基于金字塔变换方法 | 第19-21页 |
| ·小波变换法 | 第21-23页 |
| ·连续小波变换 | 第21-22页 |
| ·离散小波变换 | 第22页 |
| ·小波变换的图像融合方法 | 第22-23页 |
| ·图像融合评价方法 | 第23-25页 |
| ·主观评价方法 | 第23-24页 |
| ·客观评价方法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 需求分析 | 第26-39页 |
| ·微光图像与红外图像的比较 | 第26-29页 |
| ·红外图像成像技术与特征 | 第26-27页 |
| ·微光成像技术与特征 | 第27-28页 |
| ·微光图像与红外图像的比较 | 第28-29页 |
| ·融合系统功能模块 | 第29-38页 |
| ·图像预处理 | 第29-33页 |
| ·加权平均法 | 第30页 |
| ·差分求取图像边缘 | 第30-33页 |
| ·图像匹配 | 第33-36页 |
| ·图像融合 | 第36-38页 |
| ·基于离散小波变换的图像融合 | 第36-37页 |
| ·融合规则的选取 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 红外与微光成像融合系统设计 | 第39-56页 |
| ·融合系统硬件设计 | 第39-48页 |
| ·视频信号采集电路 | 第40-43页 |
| ·TMS320DM642 的数据处理与外围电路 | 第43-45页 |
| ·视频输出电路 | 第45-46页 |
| ·电路版图与调试 | 第46-48页 |
| ·融合系统软件开发 | 第48-50页 |
| ·软件开发环境 | 第48页 |
| ·软件设计流程 | 第48-49页 |
| ·融合系统软件设计 | 第49-50页 |
| ·图像的预处理模块 | 第50-51页 |
| ·图像匹配算法模块 | 第51-53页 |
| ·图像融合算法模块 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 红外与微光成像融合系统实现与测试 | 第56-68页 |
| ·图像预处理实现与测试 | 第56-58页 |
| ·图像匹配实现与测试 | 第58-61页 |
| ·图像融合实现与测试 | 第61-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
