针对超空泡的图像增强和边缘检测技术
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·应用背景与意义 | 第7页 |
| ·图像增强和边缘检测的国内外研究现状 | 第7-10页 |
| ·图像增强的国内外研究现状 | 第8页 |
| ·边缘检测的国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·文章主要内容 | 第10-11页 |
| 2 数字图像处理的基本概念与相关研究 | 第11-16页 |
| ·数字图像处理主要研究的内容 | 第11-12页 |
| ·图像基本概念 | 第12-16页 |
| ·图像灰度 | 第12-13页 |
| ·图像灰度直方图 | 第13-14页 |
| ·BMP图像文件格式 | 第14-15页 |
| ·JPEG图像文件格式 | 第15-16页 |
| 3 图像增强方案设计 | 第16-46页 |
| ·图像增强的基本理论 | 第16页 |
| ·图像增强的基本算法 | 第16-36页 |
| ·灰度变换 | 第16-23页 |
| ·直方图均衡化 | 第23-27页 |
| ·图像平滑 | 第27-30页 |
| ·中值滤波 | 第30-31页 |
| ·图像锐化 | 第31-36页 |
| ·针对超空泡的图像增强改进方法 | 第36-46页 |
| ·基于区域分割的分段线性变换中划分灰度区间的设计 | 第36-37页 |
| ·基于抛物线调整的直方图均衡化方法关键参数的设计 | 第37-38页 |
| ·增强细节的自适应直方图均衡化方法 | 第38-40页 |
| ·本实验中图像增强方法设计 | 第40-42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-46页 |
| 4 边缘检测方案设计 | 第46-65页 |
| ·边缘检测的基本理论及算法 | 第46-51页 |
| ·梯度算子 | 第46-48页 |
| ·LOG边缘检测算子 | 第48页 |
| ·Canny边缘检测算子 | 第48-51页 |
| ·亚像素边缘检测法 | 第51-57页 |
| ·亚像素细分的可行性 | 第51-52页 |
| ·亚像素细分算法分析比较 | 第52-57页 |
| ·针对超空泡的边缘检测方法 | 第57-65页 |
| ·多项式插值定位原理 | 第58页 |
| ·改进的多项式插值亚像素边缘检测算法 | 第58-60页 |
| ·本实验中边缘检测方法设计 | 第60-61页 |
| ·实验结果及分析 | 第61-65页 |
| 5 结论 | 第65-67页 |
| ·本文完成的任务 | 第65页 |
| ·不足与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 硕士学位期间发表的论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
