摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-6页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-11页 |
·研究背景和意义 | 第8-9页 |
·研究现状 | 第9页 |
·本文贡献 | 第9-10页 |
·本文组织结构 | 第10-11页 |
第二章 不定确数据及其相关理论 | 第11-14页 |
·不确定数据产生的原因 | 第11页 |
·不确定数据的表示及其理论基础 | 第11-13页 |
·本章小结 | 第13-14页 |
第三章 空间co-location模式挖掘介绍 | 第14-20页 |
·co-location模式概念介绍 | 第14-17页 |
·空间co-location模式挖掘的相关工作 | 第17-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第四章 Top-k概率频繁co-location模式挖掘算法的优化 | 第20-37页 |
·可能世界模型 | 第20-21页 |
·Top-k概率频繁co-location模式的定义 | 第21-25页 |
·矩阵方法介绍 | 第25-27页 |
·矩阵方法的优化改进 | 第27-35页 |
·索引方式求参与度 | 第27-30页 |
·矩阵块构造改进 | 第30-31页 |
·矩阵块剪枝 | 第31-32页 |
·矩阵块内部剪枝 | 第32-34页 |
·算法改进的分析 | 第34-35页 |
·网格圈定求表实例 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第五章 后台数据库应用系统的实现 | 第37-50页 |
·开发技术介绍 | 第37-38页 |
·VS开发平台的优势 | 第37-38页 |
·ADO.NET的相关知识 | 第38页 |
·数据库设计 | 第38-48页 |
·表设计 | 第39-42页 |
·算法的存储过程实现 | 第42-48页 |
·网格圈定求表实例的存储过程 | 第43-46页 |
·频繁性概率的存储过程 | 第46-48页 |
·系统结构图 | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第六章 实验以及分析 | 第50-58页 |
·实验数据集 | 第50-51页 |
·实验评估参数 | 第51页 |
·模拟数据实验性能分析 | 第51-55页 |
·距离阈值d的影响 | 第51-53页 |
·k对算法的影响 | 第53-54页 |
·min_prev对算法的影响 | 第54-55页 |
·实际数据的实验效果分析 | 第55-57页 |
·算法的内存消耗 | 第57页 |
·数据库实现的优缺点 | 第57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第七章 总结与展望 | 第58-60页 |
·本文总结 | 第58页 |
·未来研究 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
研究生期间参与项目 | 第63-64页 |
致谢 | 第64页 |