| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·相关研究工作 | 第9-13页 |
| ·主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 私有云中的资源调度与QoS收益评估 | 第15-26页 |
| ·云计算概述 | 第15-19页 |
| ·云计算的概念及分类 | 第15-16页 |
| ·云计算的分类与应用 | 第16-19页 |
| ·私有云概述 | 第19-21页 |
| ·私有云产生的原因 | 第19-20页 |
| ·私有云的现状 | 第20-21页 |
| ·云计算中保障QoS收益的机制研究 | 第21-22页 |
| ·私有云中资源调度机制研究 | 第22-25页 |
| ·私有云中的资源管理特性 | 第22-23页 |
| ·私有云环境下的资源调度机制研究 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 一种面向私有云的QoS收益评估模型 | 第26-33页 |
| ·问题描述 | 第26页 |
| ·云服务QoS参数与云资源参数 | 第26-30页 |
| ·影响QoS的因素分析 | 第26-27页 |
| ·云服务的QoS参数模型 | 第27-28页 |
| ·云资源模型 | 第28-29页 |
| ·云服务QoS参数与云资源参数的映射规则 | 第29-30页 |
| ·QoS收益评估模型 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 —种私有云中基于Qos收益的资源调度模型及算法 | 第33-52页 |
| ·—种基于QoS收益的资源调度模型 | 第33-36页 |
| ·问题描述 | 第33-34页 |
| ·调度模型的构建 | 第34-36页 |
| ·—种基于遗传与蚁群融合算法的资源调度算法 | 第36-45页 |
| ·问题描述 | 第37页 |
| ·遗传算法与蚁群算法概述 | 第37-38页 |
| ·改进的遗传与蚁群融合算法 | 第38-45页 |
| ·系统QoS收益评估验证 | 第45-51页 |
| ·节点的有效性分析 | 第45-47页 |
| ·虚拟机负载及集群资源利用率分析 | 第47-49页 |
| ·系统QoS收益分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 一种基于QoS收益的资源调度机制在私有云中的实现 | 第52-64页 |
| ·开源云平台OpenStack与OpenNebula的概述与比较 | 第52-58页 |
| ·私有云YNU Cloud的概述与设计 | 第58-59页 |
| ·基于QoS收益的资源调度机制在YNU Cloud中的实现 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64-65页 |
| ·未来的工作 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录 | 第71页 |
| A1.攻读硕士学位期间发表的论文 | 第71页 |
| A2.攻读硕士学位期间获准的软件著作权登记 | 第71页 |
