| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·风力发电研究现状 | 第11页 |
| ·无功优化问题研究现状 | 第11-12页 |
| ·动态无功优化研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 自适应免疫粒子群算法的设计 | 第15-31页 |
| ·人工免疫算法 | 第15-17页 |
| ·人工免疫系统的发展 | 第15-16页 |
| ·免疫算法的基本原理 | 第16-17页 |
| ·粒子群优化算法 | 第17-20页 |
| ·标准粒子群优化算法 | 第17-19页 |
| ·离散粒子群优化算法 | 第19-20页 |
| ·自适应免疫粒子群算法 | 第20-26页 |
| ·自适应免疫粒子群算法流程图及具体步骤 | 第21-22页 |
| ·免疫算子的设计 | 第22-24页 |
| ·自适应免疫粒子群算法的性能测试 | 第24-26页 |
| ·自适应免疫粒子群算法对主汽温控制系统PID参数的优化 | 第26-30页 |
| ·主汽温控制系统简介 | 第26-27页 |
| ·目标函数的确定 | 第27页 |
| ·仿真实验 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于并行免疫粒子群算法的无功优化研究 | 第31-38页 |
| ·无功优化的数学模型 | 第31-32页 |
| ·无功优化的目标函数 | 第31-32页 |
| ·约束条件 | 第32页 |
| ·并行免疫粒子群算法的设计 | 第32-34页 |
| ·基于并行免疫粒子群的无功优化仿真 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 含风电场的电力系统无功优化研究 | 第38-46页 |
| ·风电场节点在潮流计算中的处理 | 第38-40页 |
| ·异步风力发电机模型 | 第38-39页 |
| ·风电场节点的潮流计算方式 | 第39-40页 |
| ·基于并行免疫粒子群的含风电场无功优化 | 第40-45页 |
| ·风电场接入系统节点位置的选择 | 第41-42页 |
| ·GA、PSO、PIPSO优化效果对比 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 含风电场的电力系统动态无功优化研究 | 第46-53页 |
| ·动态无功优化数学模型 | 第46-47页 |
| ·负荷曲线分段原则 | 第47-49页 |
| ·基于并行免疫粒子群算法的动态无功优化 | 第49页 |
| ·算例分析 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 结论与展望 | 第53-54页 |
| ·结论 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |