电力系统短期负荷预测
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究动态 | 第10-12页 |
| ·负荷预测国外研究动态 | 第10-11页 |
| ·负荷预测国内研究动态 | 第11-12页 |
| ·课题研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 电力负荷预测理论研究 | 第13-21页 |
| ·电力负荷预测基本理论 | 第13-16页 |
| ·电力负荷预测概念 | 第13-15页 |
| ·电力负荷预测基本原理 | 第15-16页 |
| ·电力负荷预测的特点和影响因素 | 第16-18页 |
| ·电力负荷预测的特点 | 第16-17页 |
| ·影响电力负荷变化的因素 | 第17-18页 |
| ·电力负荷预测的作用和现状 | 第18-19页 |
| ·电力负荷预测的分类法 | 第19-20页 |
| ·负荷预测时间分类法 | 第19页 |
| ·负荷预测行业分类法 | 第19-20页 |
| ·负荷预测特性分类法 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 负荷预测经典技术与方法 | 第21-35页 |
| ·负荷预测经典技术 | 第21-24页 |
| ·主观概率预测法 | 第21页 |
| ·单耗法 | 第21-22页 |
| ·负荷密度法 | 第22页 |
| ·弹性系数法 | 第22-24页 |
| ·时间序列预测算法 | 第24-27页 |
| ·平稳时间序列 | 第25-26页 |
| ·非平稳时间序列 | 第26-27页 |
| ·支持向量机 | 第27-30页 |
| ·神经网络预测技术 | 第30-33页 |
| ·神经网络的结构 | 第30-32页 |
| ·BP 神经网络 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 基于 BP 神经网络的短期负荷预测 | 第35-46页 |
| ·电力负荷数据预处理 | 第35-40页 |
| ·处理空缺值 | 第35-36页 |
| ·清理噪声数据 | 第36-38页 |
| ·标准化处理 | 第38-40页 |
| ·电力负荷数据预测建模和预测过程 | 第40-41页 |
| ·电力负荷数据预测仿真结果和分析 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 结论与展望 | 第46-48页 |
| ·结论 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
