| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第9-10页 |
| ·粗糙集理论及应用的研究现状 | 第10-11页 |
| ·基于智能算法的半干法脱硫研究现状 | 第11页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 粗糙集理论 | 第13-18页 |
| ·集合论 | 第13-14页 |
| ·粗糙集理论 | 第14-17页 |
| ·知识与划分 | 第14页 |
| ·知识表达系统与决策表 | 第14-15页 |
| ·上下近似算子 | 第15-16页 |
| ·粗糙集理论的属性约简 | 第16页 |
| ·粗糙度与近似精度 | 第16-17页 |
| ·属性依赖度与属性重要度 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 可变精度优势粗糙集理论 | 第18-30页 |
| ·优势粗糙集理论 | 第18-20页 |
| ·可变一致性的优势粗糙集理论 | 第20-21页 |
| ·可变精度的优势粗糙集 | 第21-27页 |
| ·一种新的可变精度优势粗糙集 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 可变精度优势粗糙集理论对半干法脱硫系统的数据挖掘 | 第30-51页 |
| ·半干法脱硫系统最优化运行的必要性 | 第30-34页 |
| ·严重的空气污染 | 第30-31页 |
| ·空气污染威胁到人类的健康 | 第31-32页 |
| ·严重空气污染的原因 | 第32-33页 |
| ·空气污染的治理 | 第33-34页 |
| ·数据的预处理 | 第34-37页 |
| ·数据的离散化 | 第35-37页 |
| ·数据约简 | 第37-49页 |
| ·发现最优规则 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 结论与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 作者简介 | 第57页 |