压缩感知框架下MRI图像重建的序列研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-16页 |
| ·课题背景及研究的目的和意义 | 第7-11页 |
| ·课题背景 | 第7-9页 |
| ·研究的目的和意义 | 第9-11页 |
| ·压缩感知理论及其相关理论的发展概况 | 第11-13页 |
| ·CS 理论基础 | 第11-12页 |
| ·CS 应用发展概况 | 第12-13页 |
| ·CS 在医学成像领域的应用现状及前景 | 第13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-16页 |
| ·主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·问题及解决方案 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作及结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 磁共振成像原理 | 第16-25页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·质子的自旋 | 第16-18页 |
| ·共振原理和成像原理 | 第18-19页 |
| ·共振原理 | 第18页 |
| ·成像原理 | 第18-19页 |
| ·二维傅里叶变换和K空间 | 第19-21页 |
| ·MRI 设备及常规序列 | 第21-24页 |
| ·MRI 设备主要部分 | 第21-22页 |
| ·常规序列 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 CS-MRI 图像重建方法 | 第25-33页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·CS-MRI 理论 | 第25-27页 |
| ·CS-MRI 原理 | 第26页 |
| ·CS-MRI 关键技术 | 第26-27页 |
| ·基于 CS 理论的图像重建 | 第27-31页 |
| ·基于 CS 理论的一维图像重建 | 第27-28页 |
| ·基于 CS 理论的二维图像重建 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 图像重建算法分析与研究 | 第33-47页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·本文研究方法 | 第33-46页 |
| ·正交匹配追踪算法 | 第33-35页 |
| ·算法性能分析 | 第35-38页 |
| ·梯度投影算法 | 第38-40页 |
| ·算法性能分析 | 第40-42页 |
| ·最小全变分算法 | 第42-43页 |
| ·算法性能分析 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
