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区域气候模式情景预估的统计释用方法研究

中文摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·研究背景与意义第10-12页
   ·统计释用方法相关研究进展第12-14页
     ·国外相关研究进展第12-13页
     ·国内相关研究进展第13-14页
   ·现有研究不足第14页
   ·本文特色和创新第14-15页
   ·本文主要内容第15-16页
第二章 模式、资料与方法第16-29页
   ·区域气候模式系统PRECIS第16-17页
   ·SRES A1B情景第17-18页
   ·资料第18-19页
   ·统计释用方法第19-23页
     ·基于平均态调整的统计释用方法(DC)第19-20页
     ·基于概率分布调整的统计释用方法(DBS)第20-21页
     ·讨论第21-23页
   ·检验方法简介第23-29页
     ·Kolmogorov-Smirnov检验(柯尔莫哥洛夫检验)第23-24页
     ·Taylor图第24-26页
     ·盒须图第26页
     ·极端阈值的确定第26-27页
     ·极端指标的选取第27-29页
第三章 气候平均态的释用结果对比分析第29-49页
   ·空间分布第29-39页
     ·日降水第29-32页
     ·日平均温度第32-35页
     ·日最高/低温度第35-39页
   ·年内循环第39-47页
     ·日降水第39-42页
     ·日平均温度第42-44页
     ·日最高/低温度第44-47页
   ·小结与讨论第47-49页
第四章 气候概率分布的释用结果对比分析第49-60页
   ·概率分布一致性第49-56页
     ·日降水第49-51页
     ·日平均温度第51-53页
     ·日最高/低温度第53-56页
   ·分位数第56-58页
     ·日降水第56页
     ·日平均温度第56-57页
     ·日最高/低温度第57-58页
   ·小结与讨论第58-60页
第五章 极端气候事件的释用结果对比分析第60-81页
   ·极端降水指标第60-68页
     ·连续干日数(CDD)第60-63页
     ·连续5日最大降水量(R5D)第63-66页
     ·极端降水贡献率(R95T)第66-68页
   ·极端温度指标第68-79页
     ·极端年较差(ETR)第68-71页
     ·霜冻日数(FD)第71-74页
     ·高温热浪(HTWI)第74-79页
   ·小结与讨论第79-81页
第六章 总结与讨论第81-85页
   ·主要结果第81-83页
   ·特色和创新第83页
   ·展望第83-85页
参考文献第85-93页
在学期间的研究成果第93-94页
致谢第94页

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